Cílem práce je charakterizovat Olomoucký kraj a ukázat možnosti a meze využití dat Sčítání lidu, domů a bytů (SLDB) v této úloze. Práce se zabývá problematikou a historií krajů a Sčítáním lidu, domů a bytů v České republice. Zkoumá, jaká data jsou pro charakterizaci krajů využívána v odborné literatuře. Je navržen datový profil kraje a vytvořena jeho charakteristika Olomouckého kraje od jeho ustanovení až do roku 2022, s využitím faktorové a shlukové analýzy. Je vyhodnocen přínos dat ze sčítání lidu domů a bytů v této úloze a diskutovány limity těchto dat i jejich substituty.
Výsledkem je zjištění, že data Sčítáním lidu, domů a bytů odborníci na úrovni krajů příliš nevyužívají. Olomoucký kraj je nejvíce podobný Zlínskému kraji a lze ho charakterizovat vysokým průměrným věkem, vysokým indexem stáří, vysokým indexem závislosti starých, nízkou hodnotou přistěhovalých a nízkou hodnotou celkového přírůstku.
Anotace v angličtině
The aim of the work is to characterize the Olomouc region and to show the possibilities and limits of using data from the Census of Population, Houses and Dwellings (SLDB) in this task. The thesis deals with issues and the history of regions and the Census of Population, Houses and Apartments in the Czech Republic. It examines what data are used for the characterization of regions in professional literature. A data profile of the region is designed and its characteristics of the Olomouc Region are created from its establishment until 2022, using factor and cluster analysis. The contribution of data from the census of houses and flats in this task is evaluated and the limits of these data and their substitutes are discussed.
The result is the finding that experts at the regional level do not make much use of data from the Census of Population, Houses and Apartments. The Olomouc Region is most similar to the Zlín Region and can be characterized by a high average age, a high index of old age, a high index of dependency of the elderly, a low value of immigrants and a low value of the total increase.
Klíčová slova
Sčítání lidu, domů a bytů, kraje, Český statistický úřad, rešerše, demografický pohled, faktorová analýza, shluková analýza
Klíčová slova v angličtině
population and housing census, regions, Czech statistical office, literature review, demographic perspective, factor analysis, cluster analysis
Rozsah průvodní práce
106 s. (160 540 znaků)
Jazyk
CZ
Anotace
Cílem práce je charakterizovat Olomoucký kraj a ukázat možnosti a meze využití dat Sčítání lidu, domů a bytů (SLDB) v této úloze. Práce se zabývá problematikou a historií krajů a Sčítáním lidu, domů a bytů v České republice. Zkoumá, jaká data jsou pro charakterizaci krajů využívána v odborné literatuře. Je navržen datový profil kraje a vytvořena jeho charakteristika Olomouckého kraje od jeho ustanovení až do roku 2022, s využitím faktorové a shlukové analýzy. Je vyhodnocen přínos dat ze sčítání lidu domů a bytů v této úloze a diskutovány limity těchto dat i jejich substituty.
Výsledkem je zjištění, že data Sčítáním lidu, domů a bytů odborníci na úrovni krajů příliš nevyužívají. Olomoucký kraj je nejvíce podobný Zlínskému kraji a lze ho charakterizovat vysokým průměrným věkem, vysokým indexem stáří, vysokým indexem závislosti starých, nízkou hodnotou přistěhovalých a nízkou hodnotou celkového přírůstku.
Anotace v angličtině
The aim of the work is to characterize the Olomouc region and to show the possibilities and limits of using data from the Census of Population, Houses and Dwellings (SLDB) in this task. The thesis deals with issues and the history of regions and the Census of Population, Houses and Apartments in the Czech Republic. It examines what data are used for the characterization of regions in professional literature. A data profile of the region is designed and its characteristics of the Olomouc Region are created from its establishment until 2022, using factor and cluster analysis. The contribution of data from the census of houses and flats in this task is evaluated and the limits of these data and their substitutes are discussed.
The result is the finding that experts at the regional level do not make much use of data from the Census of Population, Houses and Apartments. The Olomouc Region is most similar to the Zlín Region and can be characterized by a high average age, a high index of old age, a high index of dependency of the elderly, a low value of immigrants and a low value of the total increase.
Klíčová slova
Sčítání lidu, domů a bytů, kraje, Český statistický úřad, rešerše, demografický pohled, faktorová analýza, shluková analýza
Klíčová slova v angličtině
population and housing census, regions, Czech statistical office, literature review, demographic perspective, factor analysis, cluster analysis
Zásady pro vypracování
Cíl práce: Cílem práce je charakterizovat Olomoucký kraj a ukázat možnosti a meze využití dat Sčítání lidu, domů a bytů (SLDB) v této úloze.
Konkretizace cíle a předmětu práce : Cílem práce je prostřednictvím sekundární analýzy statistických dat charakterizovat Olomoucký kraj od jeho ustavení v roce 2000 až po současnost a srovnat jej ve vybraných ukazatelích s ostatními kraji ČR. Hlavním zdrojem dat budou opakovaná sčítání lidu, domů a bytů. Diplomant zjistí, která data jsou v odborné literatuře (např. vybraných časopisech z oblasti sociologie, demografie, sociální geografie atp.) používána k charakterizaci krajů a jak si mezi nimi stojí údaje ze sčítání lidu. Po vyhodnocení dosavadních přístupů navrhne profil, ve kterém bude Olomoucký kraj srovnáván s ostatními především na základě výsledků SLDB 2021. Součástí práce bude vyhodnocení přínosu SLDB pro danou úlohu, resp. možnost a meze zastupitelnosti dat shromažďovaných při opakovaných censech.
Výzkumná otázka: Jak se Olomoucký kraj jeví při porovnání s ostatními kraji prostřednictvím výstupů ze statistických šetření?
Návrh postupu řešení: Rešerše literatury zahrne vymezení kraje jako samosprávné jednotky a jednotky statistického šetření. Diplomant se bude věnovat roli, obsahu a zastupitelnosti dat shromažďovaných SLDB minimálně od roku 1991. Vyhodnotí použití dat SLDB pro charakterizaci a vývoj krajů (obyvatelstva, osídlení atd.) v odborné literatuře a s ohledem na dostupnost a podobu datových zdrojů také možnosti použití pro cíle své práce s daty SLDB 2021. Specifikuje obecnou výzkumnou otázku, metody sekundární analýzy dat a způsoby prezentace jejich výsledků. Ke konzultaci předloží minimálně pracovní verzi teoretické části a jednu kapitolu z praktické části.
Harmonogram práce:
Pracovní verze rešerše literatury, osnova diplomové práce – nejpozději do 30. 6. 2022.
Hotová práce k poslední konzultaci – nejpozději do 31. 1. 2023.
Odevzdání definitivní verze práce – nejpozději do konce března. 2023 (bude upřesněno)
Zásady pro vypracování
Cíl práce: Cílem práce je charakterizovat Olomoucký kraj a ukázat možnosti a meze využití dat Sčítání lidu, domů a bytů (SLDB) v této úloze.
Konkretizace cíle a předmětu práce : Cílem práce je prostřednictvím sekundární analýzy statistických dat charakterizovat Olomoucký kraj od jeho ustavení v roce 2000 až po současnost a srovnat jej ve vybraných ukazatelích s ostatními kraji ČR. Hlavním zdrojem dat budou opakovaná sčítání lidu, domů a bytů. Diplomant zjistí, která data jsou v odborné literatuře (např. vybraných časopisech z oblasti sociologie, demografie, sociální geografie atp.) používána k charakterizaci krajů a jak si mezi nimi stojí údaje ze sčítání lidu. Po vyhodnocení dosavadních přístupů navrhne profil, ve kterém bude Olomoucký kraj srovnáván s ostatními především na základě výsledků SLDB 2021. Součástí práce bude vyhodnocení přínosu SLDB pro danou úlohu, resp. možnost a meze zastupitelnosti dat shromažďovaných při opakovaných censech.
Výzkumná otázka: Jak se Olomoucký kraj jeví při porovnání s ostatními kraji prostřednictvím výstupů ze statistických šetření?
Návrh postupu řešení: Rešerše literatury zahrne vymezení kraje jako samosprávné jednotky a jednotky statistického šetření. Diplomant se bude věnovat roli, obsahu a zastupitelnosti dat shromažďovaných SLDB minimálně od roku 1991. Vyhodnotí použití dat SLDB pro charakterizaci a vývoj krajů (obyvatelstva, osídlení atd.) v odborné literatuře a s ohledem na dostupnost a podobu datových zdrojů také možnosti použití pro cíle své práce s daty SLDB 2021. Specifikuje obecnou výzkumnou otázku, metody sekundární analýzy dat a způsoby prezentace jejich výsledků. Ke konzultaci předloží minimálně pracovní verzi teoretické části a jednu kapitolu z praktické části.
Harmonogram práce:
Pracovní verze rešerše literatury, osnova diplomové práce – nejpozději do 30. 6. 2022.
Hotová práce k poslední konzultaci – nejpozději do 31. 1. 2023.
Odevzdání definitivní verze práce – nejpozději do konce března. 2023 (bude upřesněno)
Seznam doporučené literatury
BURDA, T. 2016. Historické hranice a proces polarizace prostoru v Česku. Praha: P3K (kap. 1 a 2)
ČSÚ. (nedatováno) Sčítání lidu, domů a bytů. Veřejná databáze.
ČSÚ. (nedatováno) Historie sčítání lidu na území České republiky II.
FIALA, T., J. LANGHAMROVÁ. 2014. "Předpokládaný vývoj obyvatelstva krajů ČR a jeho důsledky." Demografie. Acta Oeconomica Pragensia 22(4): 73-96. DOI: 10.18267/j.aop.447
ŠANDA, R. 2015. "Obvyklý a trvalý pobyt ve sčítání lidu 2011." Demografie. 57(2): 113-126.
ŠOTKOVSKÝ, I. 2013. "Regional disparities of the ageing proces in Czech Republic after 1990." Pp. 90-100 in Krtička, L. Political factors of economic growth and regional development in transition economies. Ostrava: University of Ostrava.
Seznam doporučené literatury
BURDA, T. 2016. Historické hranice a proces polarizace prostoru v Česku. Praha: P3K (kap. 1 a 2)
ČSÚ. (nedatováno) Sčítání lidu, domů a bytů. Veřejná databáze.
ČSÚ. (nedatováno) Historie sčítání lidu na území České republiky II.
FIALA, T., J. LANGHAMROVÁ. 2014. "Předpokládaný vývoj obyvatelstva krajů ČR a jeho důsledky." Demografie. Acta Oeconomica Pragensia 22(4): 73-96. DOI: 10.18267/j.aop.447
ŠANDA, R. 2015. "Obvyklý a trvalý pobyt ve sčítání lidu 2011." Demografie. 57(2): 113-126.
ŠOTKOVSKÝ, I. 2013. "Regional disparities of the ageing proces in Czech Republic after 1990." Pp. 90-100 in Krtička, L. Political factors of economic growth and regional development in transition economies. Ostrava: University of Ostrava.
Přílohy volně vložené
PŘÍLOHA I: SLDB Přehled kategorií a datových sestav
PŘÍLOHA II: Bibliografický soupis odborných článků
PŘÍLOHA III: Vývoj témat analýz
PŘÍLOHA IV: Přehled zdrojů dat využívaných k popisu kraje