Tato bakalářská diplomová práce se zabývá prostředky lexikální expresivity a souvisejícího hodnocení ve zpravodajských komunikátech internetových serverů Novinky.cz, ČT24.cz
a Blesk.cz/zprávy v období prvního nouzového stavu v ČR z důvodu epidemie nemoci
Covid-19. Teoretická část stanovuje analytický rámec ve formě taxonomie, která byla vytvořena na základě kompilace odborné literatury. Taxonomie je aplikována v analytické části, která se zabývá identifikací expresivních jednotek v hypotetických textech. Cílem práce je lexikální analýza vybraných komunikátů, identifikace expresivních jednotek a souvisejícího hodnocení, a následné porovnání a interpretace zjištěných dat.
Anotace v angličtině
This bachelor thesis is concerned with units of lexical expressivity and related evaluation in online news media, namely Novinky.cz, ČT24.cz and Blesk.cz/zprávy during
a period of the first state of emergency in the Czech Republic due to the Covid-19 outbreak. The theoretical part determines the analytical framework for further analysis and is based on a compilation of specialized literature. The analytical section focuses on the identification of lexically expressive units in hypothetical texts. The main objective of this thesis is the analysis of chosen content, identification of lexically expressive units and related evaluation, and following comparison and interpretation of the data.
Tato bakalářská diplomová práce se zabývá prostředky lexikální expresivity a souvisejícího hodnocení ve zpravodajských komunikátech internetových serverů Novinky.cz, ČT24.cz
a Blesk.cz/zprávy v období prvního nouzového stavu v ČR z důvodu epidemie nemoci
Covid-19. Teoretická část stanovuje analytický rámec ve formě taxonomie, která byla vytvořena na základě kompilace odborné literatury. Taxonomie je aplikována v analytické části, která se zabývá identifikací expresivních jednotek v hypotetických textech. Cílem práce je lexikální analýza vybraných komunikátů, identifikace expresivních jednotek a souvisejícího hodnocení, a následné porovnání a interpretace zjištěných dat.
Anotace v angličtině
This bachelor thesis is concerned with units of lexical expressivity and related evaluation in online news media, namely Novinky.cz, ČT24.cz and Blesk.cz/zprávy during
a period of the first state of emergency in the Czech Republic due to the Covid-19 outbreak. The theoretical part determines the analytical framework for further analysis and is based on a compilation of specialized literature. The analytical section focuses on the identification of lexically expressive units in hypothetical texts. The main objective of this thesis is the analysis of chosen content, identification of lexically expressive units and related evaluation, and following comparison and interpretation of the data.
Práce se bude zabývat lexikální expresivitou ve zpravodajství v období prvních deseti pracovních dní po vyhlášení nouzového stavu v ČR kvůli epidemii koronaviru. Pro analýzu byly vybrány tři nejčtenější zpravodajské weby (nejčtenější vůbec, nejčtenější veřejnoprávní a nejčtenější bulvární).
Cílem práce je díky analýze zpravodajských webů porovnat míru užívání lexikální expresivity ve zpravodajství různého typu. Ačkoliv zpravodajství by mělo být objektivní a tím pádem i bez užití lexikální či jiné expresivity, ne vždy autoři článků toto pravidlo dodržují a čtenáře se snaží přitáhnout přiznakovými prostředky. Výzkum pracuje s hypotézou, že v bulvárním zpravodajství (blesk.cz/zprávy) bude více lexikální expresivity než ve veřejnoprávním (ct24.cz) a populárním (novinky.cz). To se analýza pokusí dokázat nebo případně vyvrátit za pomocí vypracované teorie o lexikální expresivitě, která bude vytvořena jako první a následně užita jako vodítko při zkoumání textů.
V předvýzkumu byly určeny tři nejčtenější weby zpravodajské kategorie v podkategoriích bulvární zpravodajství (blesk.cz/zprávy), nejčtenější zpravodajský web vůbec (novinky.cz) a nejčtenější web veřejné služby (ct24.cz). Z těchto webů byly z databáze Newton vybrány články, které píšou o koronaviru jako o hlavním tématu, klíčové slovo koronavirus je zároveň vždy obsažen v titulku. Články z databáze byly vybírány postupně tak, jak je vyhledávač našel za daný den. Z těchto pak byly vytvořeny hypotetické texty, pro každý den o tisíci slovech, které budou reprezentativním vzorkem pro zkoumání příznakovosti.
Nejdříve bylo v předvýzkumu určeno, jakými médii se bude práce zabývat, média byla vybrána na základě analýzy společnosti mediaguru.cz, která zveřejnila žebříček patnácti nejčtenějších webů za rok 2020. Následně bylo určené období vyhlášení prvního nouzového stavu v ČR v souvislosti s pandemií koronaviru, texty jsou datovány do prvních deseti dní po vyhlášení prvního nouzového stavu v ČR (od 12. března 2020, včetně). S pomocí mediální databáze Newton byly vyhledány texty k příslušným dnům podle klíčových slov, z těch následně vytvořeny hypotetické texty o tisíci slovech pro každý den, které poslouží jako reprezentativní vzorek. Dalším krokem je vytvoření teoretické části, která definuje lexikální expresivitu a poslouží tedy jako "návod" pro analýzu hypotetických textů, zároveň se podíváme na charakteristiky internetového zpravodajství a samotnou povahu vybraných médií. Po provedení analýzy proběhne vyhodnocení míry expresivity, vytvoření tabulek pro větší přehlednost a porovnání vybraných médií. Závěrem bude tedy přehledná analýza a vyhodnocení výsledků výzkumu.
Zásady pro vypracování
Práce se bude zabývat lexikální expresivitou ve zpravodajství v období prvních deseti pracovních dní po vyhlášení nouzového stavu v ČR kvůli epidemii koronaviru. Pro analýzu byly vybrány tři nejčtenější zpravodajské weby (nejčtenější vůbec, nejčtenější veřejnoprávní a nejčtenější bulvární).
Cílem práce je díky analýze zpravodajských webů porovnat míru užívání lexikální expresivity ve zpravodajství různého typu. Ačkoliv zpravodajství by mělo být objektivní a tím pádem i bez užití lexikální či jiné expresivity, ne vždy autoři článků toto pravidlo dodržují a čtenáře se snaží přitáhnout přiznakovými prostředky. Výzkum pracuje s hypotézou, že v bulvárním zpravodajství (blesk.cz/zprávy) bude více lexikální expresivity než ve veřejnoprávním (ct24.cz) a populárním (novinky.cz). To se analýza pokusí dokázat nebo případně vyvrátit za pomocí vypracované teorie o lexikální expresivitě, která bude vytvořena jako první a následně užita jako vodítko při zkoumání textů.
V předvýzkumu byly určeny tři nejčtenější weby zpravodajské kategorie v podkategoriích bulvární zpravodajství (blesk.cz/zprávy), nejčtenější zpravodajský web vůbec (novinky.cz) a nejčtenější web veřejné služby (ct24.cz). Z těchto webů byly z databáze Newton vybrány články, které píšou o koronaviru jako o hlavním tématu, klíčové slovo koronavirus je zároveň vždy obsažen v titulku. Články z databáze byly vybírány postupně tak, jak je vyhledávač našel za daný den. Z těchto pak byly vytvořeny hypotetické texty, pro každý den o tisíci slovech, které budou reprezentativním vzorkem pro zkoumání příznakovosti.
Nejdříve bylo v předvýzkumu určeno, jakými médii se bude práce zabývat, média byla vybrána na základě analýzy společnosti mediaguru.cz, která zveřejnila žebříček patnácti nejčtenějších webů za rok 2020. Následně bylo určené období vyhlášení prvního nouzového stavu v ČR v souvislosti s pandemií koronaviru, texty jsou datovány do prvních deseti dní po vyhlášení prvního nouzového stavu v ČR (od 12. března 2020, včetně). S pomocí mediální databáze Newton byly vyhledány texty k příslušným dnům podle klíčových slov, z těch následně vytvořeny hypotetické texty o tisíci slovech pro každý den, které poslouží jako reprezentativní vzorek. Dalším krokem je vytvoření teoretické části, která definuje lexikální expresivitu a poslouží tedy jako "návod" pro analýzu hypotetických textů, zároveň se podíváme na charakteristiky internetového zpravodajství a samotnou povahu vybraných médií. Po provedení analýzy proběhne vyhodnocení míry expresivity, vytvoření tabulek pro větší přehlednost a porovnání vybraných médií. Závěrem bude tedy přehledná analýza a vyhodnocení výsledků výzkumu.
Seznam doporučené literatury
SCHERER, H., 2004. Úvod do metody obsahové analýzy, SCHULZ, W. a kol. Analýza obsahu mediálních sdělení. Praha, Nakladatelství Karolinum
HENDL, J., 2008. Kvalitativní výzkum, základní teorie, metody a aplikace. 2., aktualiz. vyd. Praha, Portál.
HENDL, J., 2004. Přehled statistických metod zpracování dat, analýza a metaanalýza dat. Praha, Portál.
REIFOVÁ, I., 2004. Slovník mediální komunikace. Praha, Portál.
BURTON, G. a JIRÁK, J., 2003. Úvod do studia médií. Brno, Barrister Principal, Studium.
MIKULOVÁ, A., 2010. Emocionalita, expresivita a hodnocení textendashintegrace v jazycích a jazykovědných koncepcích. KRČMOVÁ, M. kol. Integrace v jazycích textendashjazyky v integraci. Praha, Nakladatelství Lidové noviny.
JÍLEK, Viktor. Lexikologie a stylistika nejen pro žurnalisty. 1. vyd. Olomouc, Univerzita Palackého v Olomouci, 2005. ISBN 80-244-1246-2.
JÍLEK, V. Žurnalistické texty jako výsledek působení jazykových a mimojazykových vlivů. Olomouc, 2009. ISBN 978-80-244-2218-3
JÍLEK, Viktor, Božena BEDNAŘÍKOVÁ, Jitka HORÁKOVÁ, Michaela KOPEČKOVÁ, Monika PITNEROVÁ a Wendy ZIMMEROVÁ, 2020. Jazyková expresivita v hlavních zpravodajských relacích ČT, TV Nova, FTV Prima a TV Barrandov. 1. Olomouc, Univerzita Palackého v Olomouci. ISBN 8024458020.
Seznam doporučené literatury
SCHERER, H., 2004. Úvod do metody obsahové analýzy, SCHULZ, W. a kol. Analýza obsahu mediálních sdělení. Praha, Nakladatelství Karolinum
HENDL, J., 2008. Kvalitativní výzkum, základní teorie, metody a aplikace. 2., aktualiz. vyd. Praha, Portál.
HENDL, J., 2004. Přehled statistických metod zpracování dat, analýza a metaanalýza dat. Praha, Portál.
REIFOVÁ, I., 2004. Slovník mediální komunikace. Praha, Portál.
BURTON, G. a JIRÁK, J., 2003. Úvod do studia médií. Brno, Barrister Principal, Studium.
MIKULOVÁ, A., 2010. Emocionalita, expresivita a hodnocení textendashintegrace v jazycích a jazykovědných koncepcích. KRČMOVÁ, M. kol. Integrace v jazycích textendashjazyky v integraci. Praha, Nakladatelství Lidové noviny.
JÍLEK, Viktor. Lexikologie a stylistika nejen pro žurnalisty. 1. vyd. Olomouc, Univerzita Palackého v Olomouci, 2005. ISBN 80-244-1246-2.
JÍLEK, V. Žurnalistické texty jako výsledek působení jazykových a mimojazykových vlivů. Olomouc, 2009. ISBN 978-80-244-2218-3
JÍLEK, Viktor, Božena BEDNAŘÍKOVÁ, Jitka HORÁKOVÁ, Michaela KOPEČKOVÁ, Monika PITNEROVÁ a Wendy ZIMMEROVÁ, 2020. Jazyková expresivita v hlavních zpravodajských relacích ČT, TV Nova, FTV Prima a TV Barrandov. 1. Olomouc, Univerzita Palackého v Olomouci. ISBN 8024458020.
Přílohy volně vložené
1 CD ROM
Přílohy vázané v práci
tabulky
Převzato z knihovny
Ano
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Diplomantka představilakomisi svou práci a uspokojivě reagovala na otázky komise.