Diplomová práce se zabývá hodnocením změn v intenzitách dopravy ve třinácti regionech České republiky. Práce se snaží hledat trendy ve vývoji intenzit dopravy, rozdíly či podobnosti v rámci městských oblastí a hledat interpretaci v neobvyklých rozdílech, jež mohou působit dojmem, že jde o náhodné odchylky.
Hodnocení je zaměřeno na rok 2021, nicméně je doplněno časovými úseky z let 2020 a 2022, kdy probíhaly události s velkým dopadem na vývoj intenzity dopravy, jako je pandemie covid-19.
Základem hodnocení změn jsou časoprostorové analýzy o intenzitách dopravy z databáze Here Traffic, která poskytuje data o aktuálním provozu na území České republiky.
V teoretické části jsou rozebrány témata spojená s dopravou, dopravní analýzou, metody získávání dopravních dat a samotné datové sady nabízející data získávaná přímo z provozu v reálném čase.
V praktické části jsou prostřednictvím pěti analýz hodnoceny hodinové hodnoty hustoty dopravy, denní hodnoty hustoty dopravy, dopravní zácpy, vybrané městské oblasti s jejich parametry v oblasti intenzity dopravy a změny v hustotách dopravy během specifických dnů.
Anotace v angličtině
The thesis deals with the evaluation of changes in traffic intensity in thirteen regions of the Czech Republic. The thesis tries to look for trends in the development of traffic volumes, differences or similarities within urban areas and to look for interpretation in unusual differences that may give the impression of random variations.
The assessment focuses on the year 2021, but is supplemented by time periods in 2020 and 2022 when events with a large impact on traffic volume trends, such as the covid-19 pandemic, took place.
The assessment of changes is based on spatiotemporal analyses of traffic volumes from the Here Traffic database, which provides data on actual traffic in the Czech Republic.
The theoretical part discusses topics related to traffic, traffic analysis, methods of traffic data acquisition and the datasets themselves, offering data obtained directly from real-time traffic.
In the practical part, hourly traffic density values, daily traffic density values, traffic congestion, selected urban areas with their traffic volume parameters and changes in traffic densities during specific days are evaluated through five analyses.
Klíčová slova
doprava, intenzita dopravy, dopravní analýza, časoprostorová analýza, here traffic
Klíčová slova v angličtině
traffic, traffic intensity, traffic analysis, spatio-temporal analysis, here traffic,
Rozsah průvodní práce
68
Jazyk
CZ
Anotace
Diplomová práce se zabývá hodnocením změn v intenzitách dopravy ve třinácti regionech České republiky. Práce se snaží hledat trendy ve vývoji intenzit dopravy, rozdíly či podobnosti v rámci městských oblastí a hledat interpretaci v neobvyklých rozdílech, jež mohou působit dojmem, že jde o náhodné odchylky.
Hodnocení je zaměřeno na rok 2021, nicméně je doplněno časovými úseky z let 2020 a 2022, kdy probíhaly události s velkým dopadem na vývoj intenzity dopravy, jako je pandemie covid-19.
Základem hodnocení změn jsou časoprostorové analýzy o intenzitách dopravy z databáze Here Traffic, která poskytuje data o aktuálním provozu na území České republiky.
V teoretické části jsou rozebrány témata spojená s dopravou, dopravní analýzou, metody získávání dopravních dat a samotné datové sady nabízející data získávaná přímo z provozu v reálném čase.
V praktické části jsou prostřednictvím pěti analýz hodnoceny hodinové hodnoty hustoty dopravy, denní hodnoty hustoty dopravy, dopravní zácpy, vybrané městské oblasti s jejich parametry v oblasti intenzity dopravy a změny v hustotách dopravy během specifických dnů.
Anotace v angličtině
The thesis deals with the evaluation of changes in traffic intensity in thirteen regions of the Czech Republic. The thesis tries to look for trends in the development of traffic volumes, differences or similarities within urban areas and to look for interpretation in unusual differences that may give the impression of random variations.
The assessment focuses on the year 2021, but is supplemented by time periods in 2020 and 2022 when events with a large impact on traffic volume trends, such as the covid-19 pandemic, took place.
The assessment of changes is based on spatiotemporal analyses of traffic volumes from the Here Traffic database, which provides data on actual traffic in the Czech Republic.
The theoretical part discusses topics related to traffic, traffic analysis, methods of traffic data acquisition and the datasets themselves, offering data obtained directly from real-time traffic.
In the practical part, hourly traffic density values, daily traffic density values, traffic congestion, selected urban areas with their traffic volume parameters and changes in traffic densities during specific days are evaluated through five analyses.
Klíčová slova
doprava, intenzita dopravy, dopravní analýza, časoprostorová analýza, here traffic
Klíčová slova v angličtině
traffic, traffic intensity, traffic analysis, spatio-temporal analysis, here traffic,
Zásady pro vypracování
Cílem práce je na základě analýzy dat Here Traffic vyhodnotit změny v intenzitách dopravy ve vybraných regionech Česka. Základem hodnocení bude časoprostorová analýza dat Here Traffic o intenzitách dopravy a průměrných rychlostech. Analýzy budou zpracovány především pomocí SQL dotazování a dalších nástrojů umožňujících zpracování velkých objemů dat. Hodnocení bude zaměřeno na změny v intenzitách dopravy vlivem ročního období, denní doby a také zásadních událostí v průběhu roku (např. 1. školní den, 1. prázdninový den, omezení v rámci COVID-19, atd.). Výstupem práce bude především hodnocení změn, zpracované vhodnými vizualizačními metodami (grafy, mapy, aplikace).
Celou práci, tj. text včetně všech příloh, posteru, výstupů, zdrojových i vytvořených dat, map, programových kódů a databází, student odevzdá v digitální podobě na paměťovém nosiči připevněném k deskám práce s popisem (jméno, název práce, Katedra geoinformatiky UP, rok). Text práce s přílohami odevzdá ve dvou svázaných výtiscích na sekretariát katedry ve stanoveném termínu. O práci student vytvoří webovou stránku v souladu s pravidly dostupnými na stránkách katedry. Práce bude zpracována podle obecných zásad (Voženílek, 2002) a závazné šablony pro kvalifikační práce na KGI. Povinnou přílohou práce je poster formátu A2.
Zásady pro vypracování
Cílem práce je na základě analýzy dat Here Traffic vyhodnotit změny v intenzitách dopravy ve vybraných regionech Česka. Základem hodnocení bude časoprostorová analýza dat Here Traffic o intenzitách dopravy a průměrných rychlostech. Analýzy budou zpracovány především pomocí SQL dotazování a dalších nástrojů umožňujících zpracování velkých objemů dat. Hodnocení bude zaměřeno na změny v intenzitách dopravy vlivem ročního období, denní doby a také zásadních událostí v průběhu roku (např. 1. školní den, 1. prázdninový den, omezení v rámci COVID-19, atd.). Výstupem práce bude především hodnocení změn, zpracované vhodnými vizualizačními metodami (grafy, mapy, aplikace).
Celou práci, tj. text včetně všech příloh, posteru, výstupů, zdrojových i vytvořených dat, map, programových kódů a databází, student odevzdá v digitální podobě na paměťovém nosiči připevněném k deskám práce s popisem (jméno, název práce, Katedra geoinformatiky UP, rok). Text práce s přílohami odevzdá ve dvou svázaných výtiscích na sekretariát katedry ve stanoveném termínu. O práci student vytvoří webovou stránku v souladu s pravidly dostupnými na stránkách katedry. Práce bude zpracována podle obecných zásad (Voženílek, 2002) a závazné šablony pro kvalifikační práce na KGI. Povinnou přílohou práce je poster formátu A2.
Seznam doporučené literatury
Cinke, J. (2020): Analýza dat vytíženosti železniční infrastruktury. Diplomová práce, Univerzita Palackého v Olomouci.
Gao, G., Wang, Z., Liu, X., Li, Q., Wang, W., & Zhang, J. (2019): Travel Behavior Analysis Using 2016 Qingdao’s Household Traffic Surveys and Baidu Electric Map API Data Journal of Advanced Transportation, 2019, 63830976383097. https://doi.org/10.1155/2019/6383097
Cheng, T., Tanaksaranond, G., Brunsdon, C., & Haworth, J. (2013). Exploratory visualisation of congestion evolutions on urban transport networks. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 36, 296-306.
Nagel, K., Wagner, P., & Woesler, R. (2003). Still flowing: Approaches to traffic flow and traffic jam modeling. Operations research, 51(5), 681-710.
Roubalík, Š. (2017): Analýza toků veřejné dopravy na základě dat z mýtných bran.
Tripathi, B. C. R., Prasad, R. K. and Kumar, T. S. (2018): Prediction of Traffic Density in Internet Offline Mode," 2018 3rd International Conference on Contemporary Computing and Informatics (IC3I), Gurgaon, India, 2018, pp. 13-18, doi: 10.1109/IC3I44769.2018.9007277.
Vivek, S. (2020): Visualizing real-time traffic patterns using HERE traffic API. Dostupné z: https://towardsdatascience.com/visualizing-real-time-traffic-patterns-using-here-traffic-api-5f61528d563
Dopravní chování v datech (2018). Sborník konference. Dostupné z: https://www.cdv.cz/file/sbornik-konference-dopravni-chovani-v-datech
Odborné články zaměřené na analýzy dopravních intenzit
Dokumentace k Here Traffic API
Šablona KGI pro psaní bakalářských a magisterských prací
VOŽENÍLEK, V.: Diplomové práce z geoinformatiky, Vydavatelství UP, Olomouc, 2002, 60 s.
Seznam doporučené literatury
Cinke, J. (2020): Analýza dat vytíženosti železniční infrastruktury. Diplomová práce, Univerzita Palackého v Olomouci.
Gao, G., Wang, Z., Liu, X., Li, Q., Wang, W., & Zhang, J. (2019): Travel Behavior Analysis Using 2016 Qingdao’s Household Traffic Surveys and Baidu Electric Map API Data Journal of Advanced Transportation, 2019, 63830976383097. https://doi.org/10.1155/2019/6383097
Cheng, T., Tanaksaranond, G., Brunsdon, C., & Haworth, J. (2013). Exploratory visualisation of congestion evolutions on urban transport networks. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 36, 296-306.
Nagel, K., Wagner, P., & Woesler, R. (2003). Still flowing: Approaches to traffic flow and traffic jam modeling. Operations research, 51(5), 681-710.
Roubalík, Š. (2017): Analýza toků veřejné dopravy na základě dat z mýtných bran.
Tripathi, B. C. R., Prasad, R. K. and Kumar, T. S. (2018): Prediction of Traffic Density in Internet Offline Mode," 2018 3rd International Conference on Contemporary Computing and Informatics (IC3I), Gurgaon, India, 2018, pp. 13-18, doi: 10.1109/IC3I44769.2018.9007277.
Vivek, S. (2020): Visualizing real-time traffic patterns using HERE traffic API. Dostupné z: https://towardsdatascience.com/visualizing-real-time-traffic-patterns-using-here-traffic-api-5f61528d563
Dopravní chování v datech (2018). Sborník konference. Dostupné z: https://www.cdv.cz/file/sbornik-konference-dopravni-chovani-v-datech
Odborné články zaměřené na analýzy dopravních intenzit
Dokumentace k Here Traffic API
Šablona KGI pro psaní bakalářských a magisterských prací
VOŽENÍLEK, V.: Diplomové práce z geoinformatiky, Vydavatelství UP, Olomouc, 2002, 60 s.
Přílohy volně vložené
DVD ROM
Přílohy vázané v práci
mapy
Převzato z knihovny
Ano
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
V úvodu obhajoby student seznámil komisi s cíli, metodami a výsledky své diplomové práce. Následně přednesli své posudky vedoucí práce a oponent.
V diskusi byla řešena témata: