V této bakalářské práci se zaměříme na popis prostorových charakteristik, mezi které patří prostorová autokorelace a prostorová nestacionarita, pro které si uvedeme metody jejich určení. Podrobně si představíme metodu Moranova I kritéria, která umožňuje zkoumat prostorovou autokorelaci, a v případě prostorové nestacionarity si blíže představíme metodu prostorově vážené regrese, uvedené metody budou aplikované na vybraná mortalitní data.
Anotace v angličtině
In this bachelor's thesis we will focus on the description of spatial characteristics, which include spatial autocorrelation and spatial nonstationarity, for which we present methods for their determination. We will introduce in detail the method of Moran I criterion, which will allow us to examine the spatial autocorrelation and in the case of spatial nonstationarity we will introduce in more detail the method of geographically weighted regression. The methodology will be applied to selected mortality data.
Klíčová slova
prostorová autokorelace, prostorová nestacionarita, prostorová vážená regrese, Moranovo I kritérium
Klíčová slova v angličtině
spatial autocorrelation, spatial nonstationarity, geographically weighted regression, Moran's I criterion
Rozsah průvodní práce
76 s. (16254 slov)
Jazyk
CZ
Anotace
V této bakalářské práci se zaměříme na popis prostorových charakteristik, mezi které patří prostorová autokorelace a prostorová nestacionarita, pro které si uvedeme metody jejich určení. Podrobně si představíme metodu Moranova I kritéria, která umožňuje zkoumat prostorovou autokorelaci, a v případě prostorové nestacionarity si blíže představíme metodu prostorově vážené regrese, uvedené metody budou aplikované na vybraná mortalitní data.
Anotace v angličtině
In this bachelor's thesis we will focus on the description of spatial characteristics, which include spatial autocorrelation and spatial nonstationarity, for which we present methods for their determination. We will introduce in detail the method of Moran I criterion, which will allow us to examine the spatial autocorrelation and in the case of spatial nonstationarity we will introduce in more detail the method of geographically weighted regression. The methodology will be applied to selected mortality data.
Klíčová slova
prostorová autokorelace, prostorová nestacionarita, prostorová vážená regrese, Moranovo I kritérium
Klíčová slova v angličtině
spatial autocorrelation, spatial nonstationarity, geographically weighted regression, Moran's I criterion
Zásady pro vypracování
Analýza prostorového rozložení výskytu zkoumaného jevu (onemocnění, úmrtí, apod.) a jeho vztah k potenciálním rizikovým faktorům hraje důležitou roli v nejrůznějších vědních odvětvích. Cílem práce je seznámit se s vybranými statistickými metodami vhodnými pro analýzu prostorových dat. Teoretická část práce bude obsahovat potřebné základy z oblasti vizualizace prostorových dat, matematické statistiky a geostatistiky. Praktická část práce bude věnována prostorové analýze mortalitních dat v ČR v důsledku vybraných typů onemocnění. Výsledky analýz budou mimo jiné vizualizovány v mapách.
Zásady pro vypracování
Analýza prostorového rozložení výskytu zkoumaného jevu (onemocnění, úmrtí, apod.) a jeho vztah k potenciálním rizikovým faktorům hraje důležitou roli v nejrůznějších vědních odvětvích. Cílem práce je seznámit se s vybranými statistickými metodami vhodnými pro analýzu prostorových dat. Teoretická část práce bude obsahovat potřebné základy z oblasti vizualizace prostorových dat, matematické statistiky a geostatistiky. Praktická část práce bude věnována prostorové analýze mortalitních dat v ČR v důsledku vybraných typů onemocnění. Výsledky analýz budou mimo jiné vizualizovány v mapách.
Seznam doporučené literatury
Fotheringham, Stewart A., Chris Brunsdon, Martin Charlton. 2002. Geographically Weighted Regression \textendash the Analysis of Spatially Varying Relationships. London: John Wiley & Sons.
Marek Lukáš. 2015. Prostorové a vícerozměrné statistické analýzy epidemiologických dat. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci.
Seznam doporučené literatury
Fotheringham, Stewart A., Chris Brunsdon, Martin Charlton. 2002. Geographically Weighted Regression \textendash the Analysis of Spatially Varying Relationships. London: John Wiley & Sons.
Marek Lukáš. 2015. Prostorové a vícerozměrné statistické analýzy epidemiologických dat. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci.
Přílohy volně vložené
3 shapefile soubory, 5 R-souborů, 4 excel soubory, 1 pdf soubor
Přílohy vázané v práci
ilustrace, mapy, grafy, tabulky
Převzato z knihovny
Ano
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
V úvodu obhajoby bakalářské práce "Prostorová analýza vybraných mortalitních dat
v České republice" student Adam Čech seznámil komisi s cílem své práce --- seznámit se s vybranými statistickými metodami vhodnými pro
analýzu prostorových dat a vizualizačními technikami pro tento typ dat.
Dále podrobněji popsal dělení práce na teoretickou a praktickou část.
V teoretické části zmínil například pojmy Toblerův první zákon geografie,
prostorová autokorelace, prostorová stacionarita, Moranovo globální a lokální I kritérium.
V praktické části autor analyzuje data úmrtnosti v České republice v důsledku infarktu myokardu
a rakovinného onemocnění tlustého střeva v letech 2014-2018.
Po přečtení pochvalných posudků následovala diskuze.
V reakci na posudek oponentky práce student vysvětlil, proč agregoval data a podrobněji vyjasnil Moranův diagram a problematiku jednoho souseda.
Všechny dotazy položené členy komise uspokojivě zodpověděl. Celkové hodnocení oponované práce: B