Bakalárska práca sa zaoberá analýzou dát športovca, v tomto prípade cyklistickými dátami relatívnej povahy. V prvej časti sú predstavené silové zóny, základné informácie o trénovaní a sú špecifikované typy tréningov a preteky. Bližšie je tu popísaný polarizovaný tréningový plán, ktorého efektivita je neskôr skúmaná. Dáta relatívnej povahy sú brané od jedného športovca a reprezentujú čas strávený v jednotlivej silovej zóne počas jeho aktivity. Cieľom práce je pozrieť sa na relatívnu štruktúru tréningových aktivít a polarizovaného tréningového plánu. Na analýzu sú použité dve metódy prieskumovej mnohorozmernej štatistiky, a to analýza hlavných komponentov a lineárna regresia s ohľadom na kompozičné dáta, pričom ich výsledky sú ďalej podrobne interpretované.
Anotace v angličtině
The topic of the bachelor thesis is an analysis of sports data, specifically cycling data of relative nature (compositional). The first part introduces the power zones, basic information about training and specifies different types of trainings and races. Polarized training plan is described in more detail, the effectiveness of which is explored later. Compositional data are taken from one cyclist and represent the time spent in each power zone during his activity. The aim of the thesis is to look at the relative structure of training activities and polarized training plan. Two methods of explanatory multivariate statistics are used for the analysis, namely the principal component analysis and linear regression with respect to the compositional data, and their results are further interpreted in detail.
Klíčová slova
kompozičné dáta, cyklistické tréningy, lineárna regresia, analýza hlavných komponentov
Klíčová slova v angličtině
compositional data, cycling trainings, linear regression, principal
component analysis
Rozsah průvodní práce
42
Jazyk
SK
Anotace
Bakalárska práca sa zaoberá analýzou dát športovca, v tomto prípade cyklistickými dátami relatívnej povahy. V prvej časti sú predstavené silové zóny, základné informácie o trénovaní a sú špecifikované typy tréningov a preteky. Bližšie je tu popísaný polarizovaný tréningový plán, ktorého efektivita je neskôr skúmaná. Dáta relatívnej povahy sú brané od jedného športovca a reprezentujú čas strávený v jednotlivej silovej zóne počas jeho aktivity. Cieľom práce je pozrieť sa na relatívnu štruktúru tréningových aktivít a polarizovaného tréningového plánu. Na analýzu sú použité dve metódy prieskumovej mnohorozmernej štatistiky, a to analýza hlavných komponentov a lineárna regresia s ohľadom na kompozičné dáta, pričom ich výsledky sú ďalej podrobne interpretované.
Anotace v angličtině
The topic of the bachelor thesis is an analysis of sports data, specifically cycling data of relative nature (compositional). The first part introduces the power zones, basic information about training and specifies different types of trainings and races. Polarized training plan is described in more detail, the effectiveness of which is explored later. Compositional data are taken from one cyclist and represent the time spent in each power zone during his activity. The aim of the thesis is to look at the relative structure of training activities and polarized training plan. Two methods of explanatory multivariate statistics are used for the analysis, namely the principal component analysis and linear regression with respect to the compositional data, and their results are further interpreted in detail.
Klíčová slova
kompozičné dáta, cyklistické tréningy, lineárna regresia, analýza hlavných komponentov
Klíčová slova v angličtině
compositional data, cycling trainings, linear regression, principal
component analysis
Zásady pro vypracování
Při analýze sportovních dat se setkáváme se situacemi, kdy nás primárně zajímají relativní příspěvky částí na celku, např. podíly jednotlivých druhů pohybu na celkové pohybové aktivitě během dne nebo rozdělení výdeje energie během sportovního výkonu. Cílem bakalářské práce bude zpracovat vybraná sportovní data tohoto typu užitím logpodílové metodiky kompozičních dat.
Zásady pro vypracování
Při analýze sportovních dat se setkáváme se situacemi, kdy nás primárně zajímají relativní příspěvky částí na celku, např. podíly jednotlivých druhů pohybu na celkové pohybové aktivitě během dne nebo rozdělení výdeje energie během sportovního výkonu. Cílem bakalářské práce bude zpracovat vybraná sportovní data tohoto typu užitím logpodílové metodiky kompozičních dat.
Seznam doporučené literatury
Filzmoser, P., Hron, K., Templ, M. (2018) Applied compositional data analysis. Springer, Cham
Další literatura dle doporučení školitele
Seznam doporučené literatury
Filzmoser, P., Hron, K., Templ, M. (2018) Applied compositional data analysis. Springer, Cham
Další literatura dle doporučení školitele
Přílohy volně vložené
1 flash disk
Přílohy vázané v práci
-
Převzato z knihovny
Ano
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
V úvodu obhajoby bakalářské práce studentka seznámila komisi s motivací výběru tématu analýzy kompozičních dat v cyklistice. Následně prezentovala dosažené výsledky a závěry práce. Jako stěžejní uvedla porovnání strukturovaného a nestrukturovaného cyklistického tréningu, který vedl k lepším výkonům. Na závěr uvedla řadu dalších možností směřování tohoto typu výzkumu.
V reakci na posudek oponentky práce:
Vysvětlila metodu hlavních komponent pro klasická data. Pokusila se vysvětlit metodu hlavních komponent pro kompoziční data.
Adekvátně vysvětlila informace, které je možné získat z biplotu.
Vysvětlila regresi s kompoziční vysvětlující proměnnou.
Na všechny dotazy položené členy komise uspokojivě odpověděla. Obhajoba byla hodnocena jako kvalitní. Celkové hodnocení oponované práce: B