Tato diplomová práce se věnuje problematice nadužívání a závislosti na internetu a chytrých telefonech. Cílem práce je zjistit prevalenci těchto jevů a identifikovat rizikové faktory u souboru respondentů (n=793, věk 1565 let). Jako výzkumná metoda byla použita baterie testů předložená online (demografické údaje, dotazník závislosti na internetu, dotazník zjištující styl používání chytrého telefonu a SAS-SV).
Byla potvrzena souvislost mezi nadměrným používáním chytrých telefonů a internetu (r=0,72; p<0,01). Jako rizikové faktory pro závislost na internetu se jeví: množství času stráveného používáním chytrého telefonu, kratší doba mezi probuzením a prvním použitím chytrého telefonu, vyšší míra prožívaného stresu a nižší věk. Rizikové faktory pro závislost na chytrých telefonech jsou nízký věk, příslušnost k ženskému pohlaví, krátká doba mezi probuzením a prvním použitím chytrého telefonu a sociální sítě jako vnímaná nejdůležitější funkce chytrého telefonu. Dále jsou ohroženější lidé s vyšší mírou stresu a lidé s vyšším množstvím času stráveného používáním chytrého telefonu.
Předkládaná česká verze SAS-SV vykazuje dobrou reliabilitu (Cronbach =0,84; Guttman Split-Half koef. = 0,85). Prevalence závislosti na internetu v našem vzorku byla 1,76 %, závislosti na chytrých telefonech 22,80 %.
Anotace v angličtině
This diploma thesis deals with internet and smartphone addiction and excessive use. The aim of the work is to determine the prevalence of these phenomena and to identify risk factors in the group of respondents (n = 793, age 15-65). Used methods: series of questionnaires presented online (demographic data, internet dependency questionnaire, smartphone usage style and SAS-SV).
The relationship between excessive use of smartphones and the internet has been confirmed (r=0.72; p<0.01). Risk factors for internet addiction are: the amount of time spent using smartphone, the shorter time between waking up and first use of a smartphone, a higher rate of experiencing stress, and a lower age. The risk factors for smartphone addiction are low age, female gender, the short time between waking up and first using smartphone and social networking as the perceived key smartphone function. Additionally, people with higher level of stress and people spending more time using smartphone are more at risk of addiction.
The presented Czech version of SAS-SV shows good reliability (Cronbach = 0.84, Guttman Split-Half = 0.85). The prevalence of Internet addiction in our sample was 1.76%, while smartphone addiction prevalence was 22.80%.
Klíčová slova
závislost, internet, chytrý telefon, SAS-SV
Klíčová slova v angličtině
smartphone, internet, addiction, SAS-SV
Rozsah průvodní práce
69 s. (123 617 znaků)
Jazyk
CZ
Anotace
Tato diplomová práce se věnuje problematice nadužívání a závislosti na internetu a chytrých telefonech. Cílem práce je zjistit prevalenci těchto jevů a identifikovat rizikové faktory u souboru respondentů (n=793, věk 1565 let). Jako výzkumná metoda byla použita baterie testů předložená online (demografické údaje, dotazník závislosti na internetu, dotazník zjištující styl používání chytrého telefonu a SAS-SV).
Byla potvrzena souvislost mezi nadměrným používáním chytrých telefonů a internetu (r=0,72; p<0,01). Jako rizikové faktory pro závislost na internetu se jeví: množství času stráveného používáním chytrého telefonu, kratší doba mezi probuzením a prvním použitím chytrého telefonu, vyšší míra prožívaného stresu a nižší věk. Rizikové faktory pro závislost na chytrých telefonech jsou nízký věk, příslušnost k ženskému pohlaví, krátká doba mezi probuzením a prvním použitím chytrého telefonu a sociální sítě jako vnímaná nejdůležitější funkce chytrého telefonu. Dále jsou ohroženější lidé s vyšší mírou stresu a lidé s vyšším množstvím času stráveného používáním chytrého telefonu.
Předkládaná česká verze SAS-SV vykazuje dobrou reliabilitu (Cronbach =0,84; Guttman Split-Half koef. = 0,85). Prevalence závislosti na internetu v našem vzorku byla 1,76 %, závislosti na chytrých telefonech 22,80 %.
Anotace v angličtině
This diploma thesis deals with internet and smartphone addiction and excessive use. The aim of the work is to determine the prevalence of these phenomena and to identify risk factors in the group of respondents (n = 793, age 15-65). Used methods: series of questionnaires presented online (demographic data, internet dependency questionnaire, smartphone usage style and SAS-SV).
The relationship between excessive use of smartphones and the internet has been confirmed (r=0.72; p<0.01). Risk factors for internet addiction are: the amount of time spent using smartphone, the shorter time between waking up and first use of a smartphone, a higher rate of experiencing stress, and a lower age. The risk factors for smartphone addiction are low age, female gender, the short time between waking up and first using smartphone and social networking as the perceived key smartphone function. Additionally, people with higher level of stress and people spending more time using smartphone are more at risk of addiction.
The presented Czech version of SAS-SV shows good reliability (Cronbach = 0.84, Guttman Split-Half = 0.85). The prevalence of Internet addiction in our sample was 1.76%, while smartphone addiction prevalence was 22.80%.
Klíčová slova
závislost, internet, chytrý telefon, SAS-SV
Klíčová slova v angličtině
smartphone, internet, addiction, SAS-SV
Zásady pro vypracování
1. Rešerše a studium odborné literatury zabývající se danou problematikou
2. Zpracování teoretické části se zaměřením na danou problematiku
3. Příprava metod sběru dat
4. Realizace sběru dat podle vypracovaného výzkumného plánu za dodržení etických zásad psychologického výzkumu
5. Interpretace výsledků výzkumů
6. Shrnutí a závěr
Zásady pro vypracování
1. Rešerše a studium odborné literatury zabývající se danou problematikou
2. Zpracování teoretické části se zaměřením na danou problematiku
3. Příprava metod sběru dat
4. Realizace sběru dat podle vypracovaného výzkumného plánu za dodržení etických zásad psychologického výzkumu
5. Interpretace výsledků výzkumů
6. Shrnutí a závěr
Seznam doporučené literatury
Jung-Yeon, M., Sam-Wook, C., Dai-Jin, K., Jung-Seok, C., Jaewon, L., Heejune, A., & ... Won-Young, S. (2014). Latent class analysis on internet and smartphone addiction in college students. Neuropsychiatric Disease & Treatment, 10817-828. doi:10.2147/NDT.S59293
Kwon, M., Lee, J., Won, W., Park, J., Min, J., Hahn, C., & ... Kim, D. (2013). Development and Validation of a Smartphone Addiction Scale (SAS). Plos ONE, 8(2), 1-7. doi:10.1371/journal.pone.0056936
Lin, Y., Chang, L., Lee, Y., Tseng, H., Kuo, T. J., & Chen, S. (2014). Development and Validation of the Smartphone Addiction Inventory (SPAI). Plos ONE, 9(6), 1-5. doi:10.1371/journal.pone.0098312
Samaha, M., & Hawi, N. S. (2016). Relationships among smartphone addiction, stress, academic performance, and satisfaction with life. Computers In Human Behavior, 57321-325. doi:10.1016/j.chb.2015.12.045
van Deursen, A. M., Bolle, C. L., Hegner, S. M., & Kommers, P. M. (2015). Modeling habitual and addictive smartphone behavior: The role of smartphone usage types, emotional intelligence, social stress, self-regulation, age, and gender. Computers In Human Behavior, 45411-420. doi:10.1016/j.chb.2014.12.039
Seznam doporučené literatury
Jung-Yeon, M., Sam-Wook, C., Dai-Jin, K., Jung-Seok, C., Jaewon, L., Heejune, A., & ... Won-Young, S. (2014). Latent class analysis on internet and smartphone addiction in college students. Neuropsychiatric Disease & Treatment, 10817-828. doi:10.2147/NDT.S59293
Kwon, M., Lee, J., Won, W., Park, J., Min, J., Hahn, C., & ... Kim, D. (2013). Development and Validation of a Smartphone Addiction Scale (SAS). Plos ONE, 8(2), 1-7. doi:10.1371/journal.pone.0056936
Lin, Y., Chang, L., Lee, Y., Tseng, H., Kuo, T. J., & Chen, S. (2014). Development and Validation of the Smartphone Addiction Inventory (SPAI). Plos ONE, 9(6), 1-5. doi:10.1371/journal.pone.0098312
Samaha, M., & Hawi, N. S. (2016). Relationships among smartphone addiction, stress, academic performance, and satisfaction with life. Computers In Human Behavior, 57321-325. doi:10.1016/j.chb.2015.12.045
van Deursen, A. M., Bolle, C. L., Hegner, S. M., & Kommers, P. M. (2015). Modeling habitual and addictive smartphone behavior: The role of smartphone usage types, emotional intelligence, social stress, self-regulation, age, and gender. Computers In Human Behavior, 45411-420. doi:10.1016/j.chb.2014.12.039