Tématem této diplomové práce je využití analýzy obrazu k předpovědi počasí. Práce je rozdělena do deseti na sebe navazujících kapitol. První 2 kapitoly se zabývají získáváním srážkových dat a jejich následným importováním do programu Wolfram Mathematica. Kapitoly 3 a 4 se věnují importovaným datům, konkrétně chybám v měření a míře zastoupení jednotlivých barev v každém pixelu. Kapitola 5 obsahuje způsob transformace získaných dat na nová, která jsou vhodnější pro další zpracování. Zbývajících 5 kapitol se zabývá následným zpracováním transformovaných dat a popisuje možnosti jejich užití pro predikci budoucích hodnot.
Anotace v angličtině
The theme of this thesis is the usage of image analysis for weather forecasting. The thesis is divided into ten consecutive chapters. The first two chapters contain acquiring of precipitation data and their subsequent import into Wolfram Mathematica. In chapters 3 and 4 We work with the imported data, specifically with observation errors and the degree of representation of individual colors in each pixel. Chapter 5 provides a way to transfrom the obtained data into new ones that are more suitable for further processing. The remaining 5 chapters deal with the subsequent processing of the transformed data and describe the options of their usage for prediction of future values.
Image analysis, weather, Center of gravity, Morphology analysis, Mathematica
Rozsah průvodní práce
53 s.
Jazyk
CZ
Anotace
Tématem této diplomové práce je využití analýzy obrazu k předpovědi počasí. Práce je rozdělena do deseti na sebe navazujících kapitol. První 2 kapitoly se zabývají získáváním srážkových dat a jejich následným importováním do programu Wolfram Mathematica. Kapitoly 3 a 4 se věnují importovaným datům, konkrétně chybám v měření a míře zastoupení jednotlivých barev v každém pixelu. Kapitola 5 obsahuje způsob transformace získaných dat na nová, která jsou vhodnější pro další zpracování. Zbývajících 5 kapitol se zabývá následným zpracováním transformovaných dat a popisuje možnosti jejich užití pro predikci budoucích hodnot.
Anotace v angličtině
The theme of this thesis is the usage of image analysis for weather forecasting. The thesis is divided into ten consecutive chapters. The first two chapters contain acquiring of precipitation data and their subsequent import into Wolfram Mathematica. In chapters 3 and 4 We work with the imported data, specifically with observation errors and the degree of representation of individual colors in each pixel. Chapter 5 provides a way to transfrom the obtained data into new ones that are more suitable for further processing. The remaining 5 chapters deal with the subsequent processing of the transformed data and describe the options of their usage for prediction of future values.
Image analysis, weather, Center of gravity, Morphology analysis, Mathematica
Zásady pro vypracování
Cílem práce je na základě veřejně dostupných dat v podobě radarových snímků vytvořit algoritmus pro předpovídání srážek v dané lokalitě na území ČR (Olomouc). K sestavení předpovědního modelu budou použity prostředky analýzy informace v podobě obrazu a metody matematické statistiky.
Zásady pro vypracování
Cílem práce je na základě veřejně dostupných dat v podobě radarových snímků vytvořit algoritmus pro předpovídání srážek v dané lokalitě na území ČR (Olomouc). K sestavení předpovědního modelu budou použity prostředky analýzy informace v podobě obrazu a metody matematické statistiky.
Seznam doporučené literatury
Hron, Kunderová: Základy počtu pravděpodobnosti a metod matematické statistiky. VUP, 2013.
Seznam doporučené literatury
Hron, Kunderová: Základy počtu pravděpodobnosti a metod matematické statistiky. VUP, 2013.
Přílohy volně vložené
1 cd
Přílohy vázané v práci
ilustrace, mapy, grafy, tabulky
Převzato z knihovny
Ano
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
V úvodu obhajoby diplomové práce s názvem \uv{Využití analýzy obrazu k předpovědi počasí} student stručně představil její strukturu a hlavní výsledky. Zaměřil se jmenovitě na
zdroje dat (dva radary CZRAD v Brdech a u Protivanova),
načítání dat,
animace importovaných dat,
chyby měření,
škálování dat,
zastoupení barev pro jednotlivé odrazivosti,
množství srážek v čase,
těžiště,
znázornění získaných srážkových oblastí
morfologická analýza,
významné komponenty,
korelace jednotlivých komponent,
transformace korelací,
posloupnost středů,
kruhové okolí.
\bigskip
Po přečtení posudků autor reagoval zejména na dotazy a připomínky oponenta.
\bigskip
Na závěr se komise usnesla na hodnocení D.