V této práci byl prováděn experiment, při kterém se využívala data z multispektrální kamery ADC pro zjištění biologického oživení vody. Biologickým oživením vody se mělo v tomto experimentu na mysli stanovení přítomnosti vegetace ve vodě. Byl zkoumán vliv znečištění vody, typu vegetace a hloubky ponoření. Potřebná data se získávala v laboratorních podmínkách, v nádobách, které byly napuštěné vodou s různým znečištěním. Jako biologický materiál k oživení vody bylo použito listů ze stromů. Bylo pořízeno přes 130 snímků, ze kterých byla zjištěna průměrná hodnota odrazivosti v pásmu NIR a hodnota vegetačního indexu NDVI v programu PixelWrench2. Ze získaných hodnot byly vytvořeny grafy. Po provedení praktických experimentů v nádobách bylo vyzkoušeno stanovení biologického oživení vody v reálné krajině.
Anotace v angličtině
The goal of this thesis was to perform an experiment to prove usability of determination of the biological recovery of water using data from multispectral camera ADC. Biological recovery of water in this experiment was done by determining the presence of vegetation in the water. Three effects were examined - pollution of water, type of vegetation and depth of immersion. Data were gained in laboratory conditions for the experiment, in containers filled with variously polluted water. As a biological material for the recovery of water were used leaves from the trees. More than 130 images were shot and processed in PixelWrench2. Average value of the reflectance in the NIR band was found for each image and also value of the vegetation index NDVI. Graphs were created from these values. After performing practical experiment in laboratory conditions the determination of the biological recovery of water was tested in the real nature.
Klíčová slova
DPZ, ADC, NDVI, NIR, PixelWrench2, multispektrální kamera, biologické oživení vody
Klíčová slova v angličtině
ADC, NDVI, NIR, Remote Sensing, PixelWrench2, multispectral camera, biological recovery of water
Rozsah průvodní práce
42
Jazyk
CZ
Anotace
V této práci byl prováděn experiment, při kterém se využívala data z multispektrální kamery ADC pro zjištění biologického oživení vody. Biologickým oživením vody se mělo v tomto experimentu na mysli stanovení přítomnosti vegetace ve vodě. Byl zkoumán vliv znečištění vody, typu vegetace a hloubky ponoření. Potřebná data se získávala v laboratorních podmínkách, v nádobách, které byly napuštěné vodou s různým znečištěním. Jako biologický materiál k oživení vody bylo použito listů ze stromů. Bylo pořízeno přes 130 snímků, ze kterých byla zjištěna průměrná hodnota odrazivosti v pásmu NIR a hodnota vegetačního indexu NDVI v programu PixelWrench2. Ze získaných hodnot byly vytvořeny grafy. Po provedení praktických experimentů v nádobách bylo vyzkoušeno stanovení biologického oživení vody v reálné krajině.
Anotace v angličtině
The goal of this thesis was to perform an experiment to prove usability of determination of the biological recovery of water using data from multispectral camera ADC. Biological recovery of water in this experiment was done by determining the presence of vegetation in the water. Three effects were examined - pollution of water, type of vegetation and depth of immersion. Data were gained in laboratory conditions for the experiment, in containers filled with variously polluted water. As a biological material for the recovery of water were used leaves from the trees. More than 130 images were shot and processed in PixelWrench2. Average value of the reflectance in the NIR band was found for each image and also value of the vegetation index NDVI. Graphs were created from these values. After performing practical experiment in laboratory conditions the determination of the biological recovery of water was tested in the real nature.
Klíčová slova
DPZ, ADC, NDVI, NIR, PixelWrench2, multispektrální kamera, biologické oživení vody
Klíčová slova v angličtině
ADC, NDVI, NIR, Remote Sensing, PixelWrench2, multispectral camera, biological recovery of water
Zásady pro vypracování
Cílem bakalářské práce je zhodnotit a prakticky vyzkoušet možnosti využití dat dálkového průzkumu Země pro experimentální stanovení oživení vody. Práce se bude skládat ze dvou stěžejních částí. První část bude obsahovat detailní rešerši odborných prací, které se zabývají obdobnou tématikou a dále budou v této části nastíněny teoretické možnosti využití dat DPZ. Druhá část bude obsahovat praktické experimenty stanovení oživení vody a to jak z dat družicových, tak i z dat multispektrální kamery ADC Tetracam. Studentka bude aktivně spolupracovat s vedoucím práce.
Student vyplní údaje o všech datových sadách, které vytvořil nebo získal v rámci práce, do Metainformačního systému katedry geoinformatiky a současně zálohu údajů ve formě validovaného XML souboru. Celá práce (text, přílohy, výstupy, zdrojová a vytvořená data, XML soubor) se odevzdá v digitální podobě na CD (DVD) a text práce s vybranými přílohami bude odevzdán ve dvou svázaných výtiscích na sekretariát katedry. O bakalářské práci student vytvoří webovou stránku v souladu s pravidly dostupnými na stránkách katedry. Práce bude zpracována podle zásad dle Voženílek (2002). Na závěr bakalářské práce připojí student jednostránkové resumé v anglickém jazyce. Práce bude sepsána podle šablony pro bakalářské a magisterské práce na KGI.
Zásady pro vypracování
Cílem bakalářské práce je zhodnotit a prakticky vyzkoušet možnosti využití dat dálkového průzkumu Země pro experimentální stanovení oživení vody. Práce se bude skládat ze dvou stěžejních částí. První část bude obsahovat detailní rešerši odborných prací, které se zabývají obdobnou tématikou a dále budou v této části nastíněny teoretické možnosti využití dat DPZ. Druhá část bude obsahovat praktické experimenty stanovení oživení vody a to jak z dat družicových, tak i z dat multispektrální kamery ADC Tetracam. Studentka bude aktivně spolupracovat s vedoucím práce.
Student vyplní údaje o všech datových sadách, které vytvořil nebo získal v rámci práce, do Metainformačního systému katedry geoinformatiky a současně zálohu údajů ve formě validovaného XML souboru. Celá práce (text, přílohy, výstupy, zdrojová a vytvořená data, XML soubor) se odevzdá v digitální podobě na CD (DVD) a text práce s vybranými přílohami bude odevzdán ve dvou svázaných výtiscích na sekretariát katedry. O bakalářské práci student vytvoří webovou stránku v souladu s pravidly dostupnými na stránkách katedry. Práce bude zpracována podle zásad dle Voženílek (2002). Na závěr bakalářské práce připojí student jednostránkové resumé v anglickém jazyce. Práce bude sepsána podle šablony pro bakalářské a magisterské práce na KGI.
Seznam doporučené literatury
RICHARDS, John A., XIUPING, Jia. Remote Sensing Digital Image Analysis. Berlin: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2006. 431 s. ISBN 978-3-540-25128-6.
DOBROVOLNÝ, P. Dálkový průzkum Země: digitální zpracování obrazu. Brno: PřF MU, 1998.
Manuály a technická dokumentace pro ERDAS 2010 a 2011
VOŽENÍLEK, V. (2002): Diplomové práce z geoinformatiky. Vydavatelství Univerzity Palackého, Olomouc, UP, 31 s.
Seznam doporučené literatury
RICHARDS, John A., XIUPING, Jia. Remote Sensing Digital Image Analysis. Berlin: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2006. 431 s. ISBN 978-3-540-25128-6.
DOBROVOLNÝ, P. Dálkový průzkum Země: digitální zpracování obrazu. Brno: PřF MU, 1998.
Manuály a technická dokumentace pro ERDAS 2010 a 2011
VOŽENÍLEK, V. (2002): Diplomové práce z geoinformatiky. Vydavatelství Univerzity Palackého, Olomouc, UP, 31 s.
Přílohy volně vložené
DVD
Přílohy vázané v práci
grafy
Převzato z knihovny
Ano
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
V úvodu obhajoby studentka seznámila komisi s cíli, metodami a výsledky své diplomové práce. Následně přednesli své posudky vedoucí práce a oponent.
V diskusi byla řešena témata:
Experimentální stanovení biologického oživení vody z multispekrálních dat (Miřijovský, Pechanec)
V práci uvádíte, že s rostoucí vlnovou délkou se zmenšuje povrchová vrstva vody. Vysvětlete to.
Uvádíte, že správnost výsledků nelze ověřit s jinými prácemi. Na základě čeho jste to určila? Byla provedena kontrola správnosti jiným způsobem?
Lze vyřešit problém s klaibracím pro určení hodnoty odrazivostí u různě osvětlených cílů manuálním zásahem?
Pod jakým úhlem bylo snímáno a jak bylo zajištěno, aby všechny snímky měly stejný úhel?
Kolik materiálů bylo nasnímkováno?
Z jaké výšky od hladiny byly snímky pořizovány?
Během jakého časového úseku jste pořizovala snímky?