|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KGG / ZDAT
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KGG
/
ZDAT
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Zdroje geogr. dat a metody jejich zprac.
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Název dlouhý
|
Zdroje geografických dat a metody jejich zpracování
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
4
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
1
[HOD/TYD]
Cvičení
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
130 / -
|
0 / -
|
1 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ano
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem předmětu je seznámit studenty se základními zdroji geografických dat a metodami jejich zpracování, a to v kontextu praktických aplikací ve výuce. Důraz bude kladen na orientaci ve veřejně dostupných datech týkající se jak fyzické, tak humánní geografie. Na jejich podkladech si studenti procvičí základní metody popisné statistiky a korelační analýzy. V další části kurzu budou studenti seznámeni s fázemi přípravy a realizace dotazníkového šetření, a především pak s metodami jeho vyhodnocení.
|
Požadavky na studenta
|
Požadavky k zápočtu: docházka (tolerována jedna absence) a získání dostatečného počtu bodů ze dvou průběžných písemek (na začátku a na konci semestru).
Požadavky ke zkoušce: znalosti v rozsahu přednášek a studijní literatury.
|
Obsah
|
1) Úvod: Data a jejich využití v geografii
2) Domácí instituce I.: Český statistický úřad
3) Domácí instituce II.: MPSV, justice.cz, ÚZEI, ÚZIS, ÚHUL, ČÚZK, aj.
4) Mezinárodní instituce: EUROSTAT, World Bank, OBSE, OSN, WHO, aj.
5) Zdroje dat pro analýzu krajiny: ČSÚ, INSPIRE, LMS, staré mapy, LUCC, CORINE Land Cover
6) Opakování a shrnutí problematiky zdrojů dat
7) Dotazníkové šetření jako hlavní zdroj primárních dat
8) Základní statistické pojmy, typy znaků
9) Četnostní zpracování statistického souboru, kontingenční tabulky
10) Základní statistické charakteristiky
11) Úvod do analýzy závislostí dvou statistických znaků I.
12) Úvod do analýzy závislostí dvou statistických znaků II.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
-
Garanti:
doc. RNDr. Václav Toušek, CSc. ,
-
Přednášející:
doc. Mgr. David Fiedor, Ph.D. (100%),
Mgr. Miloslav Šerý, Ph.D. (100%),
doc. RNDr. Václav Toušek, CSc. (100%),
-
Cvičící:
doc. Mgr. David Fiedor, Ph.D. (50%),
Mgr. Miloslav Šerý, Ph.D. (50%),
Mgr. Matěj Wagner (100%),
|
Literatura
|
-
Základní:
Řezanková, H. (2010). Analýza dat z dotazníkových šetření.. Professional Publishing.
-
Základní:
Toušek, V., Kunc, J., & Vystoupil, J. (2008). Ekonomická a sociální geografie. Plzeň: Vydavatelství a nakladatelství Aleš Čeněk.
-
Základní:
Rogerson, P. A. Statistical Methods for Geography : A Student Guide. 2nd ed. London: SAGE Publications, 2006.
-
Doporučená:
Mareš, P., L. Rabušic, P. Soukup. (2015). Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. Brno: Masarykova univerzita.
-
Doporučená:
Bryman, A. (2012). Social research methods. Oxford ; New York : Oxford University Press.
-
Doporučená:
Frankfort-Nachmias, Ch., Leon-Guerrero, A. (2017). Social Statistics for a Diverse Society. Los Angeles: Sage Publications.
-
On-line katalogy knihoven
|
Časová náročnost
|
Distanční forma studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Příprava na zkoušku
|
13
|
Domácí příprava na výuku
|
13
|
Příprava na zápočet
|
13
|
Celkem
|
39
|
Prezenční forma studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Účast na výuce
|
26
|
Celkem
|
26
|
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
Základní znalosti v oboru matematika a informační technologie na úrovni střední školy. Schopnost samostatné práce na počítači. |
Získané způsobilosti |
Orientovat se v základních zdrojích sekundárních dat s geografickou tematikou a aplikovat základní statistické metody na jejich zpracování. |
Vyučovací metody |
- Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
- Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
|
Hodnotící metody |
- Známkou
- Ústní zkouška
- Písemná zkouška
- Analýza výkonů studenta
|
|
|
|