|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KGG / DSTM2
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KGG
/
DSTM2
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Statistické metody v geografii 2
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
4
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
10
[HOD/SEM]
Cvičení
20
[HOD/SEM]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
4 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / 1
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ano
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
KGG/DSTM1
|
Splnit všechny podmiňující předměty před zápisem
|
NE
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Kurz bude navazovat na úvodní seznámení se statistickými metodami v předmětu Statistické metody v geografii 1, zároveň již využije znalosti studentů nabyté v předmětech využívajících datové zdroje z různých oblastí geografie. Studenti se na cvičeních seznámí nejen s programem MS Excel, ale i s programem STATISTICA.
|
Požadavky na studenta
|
Požadavky k zápočtu: docházka (tolerovány max dvě absence) a získání dostatečného počtu bodů ze dvou průběžných písemek.
Požadavky ke zkoušce: znalosti v rozsahu přednášek a studijní literatury, schopnost samostatně analyzovat sesbíraná data pracovat pomocí statistického software.
|
Obsah
|
1. Úvod do práce s počítačem při analýze dat, základy ovládání speciálního software na zpracování dat
2. Opakování základních statistických pojmů, četnostní zpracování statistického souboru
3. Popisná statistika - výpočet základních statistických charakteristik u celého souboru i jeho podsouborů
4. Teoretická rozdělení četností a způsob odhadu parametrů normálního rozdělení četností
5. Transformace proměnných, výběry případů
6. Úvod do testování statistických hypotéz, způsoby ověřování normality dat
7. Parametrické a neparametrické testy hypotéz o parametrech rozdělení
8. Analýza rozptylu a její neparametrická obdoba
9. Základy korelační analýzy - kontingenční tabulka a chí kvadrát test
10. Analýza závislostí dvou kardinálních znaků
11. Základy regresní analýzy - zaměřeno na lineární regresní model.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Základní:
Frankfort-Nachmias, Ch., Leon-Guerrero, A. Social Statistics for a Diverse Society. Los Angeles: Sage Publications, 2017. ISBN 978-1-5063-4720-2.
-
Základní:
Rogerson, P.A. Statistical methods for Geography: A student's guide. Sage Publications, 2015.
-
Doporučená:
Řezanková, H. Analýza dat z dotazníkových šetření. Professional Publishing, 2010.
-
On-line katalogy knihoven
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Účast na výuce
|
26
|
Příprava na zápočet
|
30
|
Domácí příprava na výuku
|
34
|
Celkem
|
90
|
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
KGG/STM1 |
Získané způsobilosti |
Vybrat a aplikovat vhodnou metodu pro statistickou analýzu geografických dat a následně i správně interpretovat výsledky. |
Vyučovací metody |
- Přednášení
- Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
- Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
- Demonstrace
|
Hodnotící metody |
- Známkou
- Ústní zkouška
- Písemná zkouška
- Analýza výkonů studenta
- Rozhovor
- Seminární práce
|
|
|
|