|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
PCH / NSSF
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
PCH
/
NSSF
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Statistický software
|
Způsob zakončení
|
Zápočet
|
Způsob zakončení
|
Zápočet
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
3
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Seminář
2
[HOD/SEM]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
11 / -
|
1 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
0
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Periodicita |
každý rok
|
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Předmět seznamuje studenty se statistickým programem R. Studenti, kteří předmět absolvují, jsou schopni nahrát data rozmanitých formátů do prostředí R, provádět zde základní i pokročilé statistické procedury a jsou schopni naprogramovat skripty v jazyce R pro strojové zpracování rozsáhlých a komplikovaných datasetů.
Programovací jazyk R je standardem ve statistice a současné psychometrii. Kurz je silně doporučený studentům, kteří chtějí nastoupit na doktorský studijní program nebo mají výzkumné ambice mimo akademickou sféru. R i R Studio jsou volně stažitelné.
|
Požadavky na studenta
|
Zápočet studenti obdrží za napsání skriptu v jazyce R, který zpracovává data předem známého formátu do určené podoby (např. automaticky generuje grafy, či tabulky výsledků statistických procedur). Zápočtový úkol studenti vypracovávají samostatně doma.
|
Obsah
|
Základní operátory
Typy proměnných
Funkce
Načtení dat z různých zdrojů
Cykly
Knihovny
Grafické výstupy
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Domácí příprava na výuku
|
50
|
Celkem
|
50
|
Prezenční forma studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Účast na výuce
|
25
|
Celkem
|
25
|
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
Znalost popisné a inferenční statistiky. Statistické lineární modely. |
Získané způsobilosti |
Student se naučí psát skripty v jazyce R pro získávání dat z rozmanitých zdrojů, jejich čištění a přípravu, nejrůznější statistické výpočty až po tvorbu grafických, tabulkových či dalších výstupů. |
Vyučovací metody |
- Demonstrace
- Projekce (statická, dynamická)
|
Hodnotící metody |
|
|
|
|