|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
PCH / BSMP1
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
PCH
/
BSMP1
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Statistické metody v psychologii 1
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
4
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
24
[HOD/SEM]
Seminář
12
[HOD/SEM]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
56 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ano
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
PCH/SMP1B
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Kurz se skládá z několika na sebe navazujících bloků. V prvním se studenti seznámí s teorií pravděpodobnosti a osvojí si práci s náhodnými veličinami. Druhý blok je zaměřen na práci s daty a studenti se v něm naučí popisovat statistický soubor pomocí deskriptivní statistiky, korelačních koeficientů a grafických nástrojů pro prezentaci dat. Tématem třetího bloku jsou statistické odhady (bodové i intervalové) číselných charakteristik náhodné veličiny. Pozornost je věnována zejména konfidenčním intervalům.
|
Požadavky na studenta
|
Předmět je ukončen zápočtem. Zápočet probíhá ústně, můžou jej však absolvovat pouze ti studenti, kteří uspěli v průběžných písemných přezkoušeních, která pokrývají následující tematické okruhy:
- počítání s operátorem suma
- kombinatorické úlohy
- vyčíslení pravděpodobnosti z pravděpodobnostní funkce
- vyčíslení pravděpodobnosti z hustota pravděpodobnosti
- operace s náhodnými veličinami (výpočet číselných charakteristik transformovaných náhodných veličin)
- popisná statistika
- vizualizace dat
- korelační koeficient
- stanovení konfidenčních intervalů
Předmětem ústního zápočtového zkoušení budou dva vylosované pojmy, jejichž význam student vyloží/načrtne/odvodí. Student si losuje po jednom pojmu z následujících dvou oblastí:
I) náhodný pokus, náhodný jev, neslučitelné jevy, pravděpodobnost, klasické pravděpodobnost, geometrická pravděpodobnost, náhodná veličina, rozdělení pravděpodobnosti, distribuční funkce, spojitá náhodná veličina, diskrétní náhodná veličina, střední hodnota, rozptyl, směrodatná odchylka, kovariance, korelační koeficient, nezávislost náhodných veličin, alfa-kvantil, pravděpodobnostní funkce, hustota pravděpodobnosti, alternativní rozdělení, binomické rozdělení, Poissonovo rozdělení, rovnoměrné rozdělení, normální rozdělení, normované normální rozdělení, centrální limitní teorém, rozdělení chí kvadrát, Studentovo t-rozdělení, Fisherovo F rozdělení
II) absolutní a relativní četnosti, histogram, odlehlá pozorování, aritmetický průměr, vážený průměr, winsorizovaný a useknutý průměr, výběrový medián, výběrový kvantil, výběrový modus, krabicový graf, variační rozpětí, mezikvartilové rozpětí, průměrná absolutní odchylka, mediánová absolutní odchylka, výběrový rozptyl, výběrová směrodatná odchylka, variační koeficient, mutabilita, výběrová šikmost, výběrová špičatost, výběrová kovariance, Pearsonův korelační koeficient, bodově-biseriální korelační koeficient, koeficient fí, Spearmanův korelační koeficient, bodový graf, vlastnosti bodových odhadů, náhodný výběr, populační vs. výběrová variance a kovariance, korelační koeficient při omezeném rozsahu, biseriální a tetrachorický korelační koeficient, jednostranný a dvoustranný konfidenční interval
|
Obsah
|
Probrána budou tato témata:
Náhoda a pravděpodobnost
Náhodná veličina a distribuční funkce
Číselné charakteristiky náhodné veličiny
Popisná statistika
Korelační koeficient
Bodové odhady parametrů
Intervalové odhady parametrů (konfidenční intervaly)
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Účast na výuce
|
20
|
Domácí příprava na výuku
|
32
|
Příprava na zápočet
|
8
|
Celkem
|
60
|
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
Elementární znalosti středoškolské matematiky. |
Získané způsobilosti |
Schopnost popsat realitu prostřednictvím náhodných veličin, pracovat s nimi a využít jejich vlastnosti k výpočtům pravděpodobnosti a tvorbě dalších nástrojů. Studenti si dále osvojí terminologii statistiky a naučí se pracovat s daty. |
Vyučovací metody |
- Přednášení
- Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
|
Hodnotící metody |
- Ústní zkouška
- Písemná zkouška
|
|
|
|