|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KSA / VTAD
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KSA
/
VTAD
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Vícerozměrné techniky analýzy dat - S19
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Název dlouhý
|
Vícerozměrné techniky analýzy dat
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
8
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
2
[HOD/TYD]
Cvičení
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
4 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
0
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Periodicita |
každý rok
|
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ano
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ano
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Kurz seznamuje studenty se základními principy a praktickým využitím vybraných metod a technik vícerozměrné statistické analýzy dat. Jedná se především o faktorovou analýzu, shlukovou analýzu, korespondenční analýzu a mnohorozměrné škálování. Dále se věnuje regresní analýze, základním principům strukturního modelování a analýze kategorizovaných dat. V praktické části kurzu jsou představeny a užity odpovídající postupy nabízené programem STATISTICA.
|
Požadavky na studenta
|
Po uvedení do kurzu samostatná práce s programem STATISTICA.
|
Obsah
|
1. Úvod do vícerozměrné analýzy dat historie a význam mnohorozměrných statistických metod, pojetí vzdálenosti (metriky) ve vícerozměrné analýze, vizualizace vztahů
2. Faktorová analýza a analýza hlavních komponent latentní proměnná, korelační a kovariační matice, sféricita, faktorová zátěž, rotace, explorační a konfirmační FA
3. Shluková (klastrová) analýza klasifikace objektů nebo znaků, hierarchická a nehierarchická SA, vzdálenost a ne/podobnost, rampouchový graf a dendrogram
4. Korespondenční analýza od kontingenční tabulky ke korespondenční analýze, typy a postupy korespondenční analýzy
5. Mnohorozměrné škálování vhodnost dat, optimální počet dimenzí, matice vzdáleností
6. Regresní analýza
7. Uzavření a vyhodnocení kurzu
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Základní:
Mareš, P., L. Rabušic, P. Soukup. Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. Brno: Masarykova univerzita, 2015..
-
Základní:
1. HEBÁK, P. a kol. Statistické myšlení a nástroje analýzy dat. Praha: Informatorium, 2013. 2. HENDL, J. Přehled statistických metod. 4., rozšířené vyd. Praha: Portál, 2012. 3. KUBÍKOVÁ, J., ŠKOP, M. Vícerozměrné statistické metody v programu STATISTICA. Praha, StatSoft, 2010. 4. MELOUN, M., MILITKÝ, J., HILL, M. Statistická analýza vícerozměrných dat v příkladech. Praha: Academia, 2012. 5. StatSoft, Inc. Electronic Statistics Textbook. Tulsa, OK: StatSoft, 2013. WEB: http://www.statsoft.com/textbook/..
-
Doporučená:
HEBÁK, P. et al. Vícerozměrné statistické metody. 2., doplněné vyd. Praha: Informatorium, 2007. KOŠŤÁL, J. Vybrané metody vícerozměrné statistiky (se zvláštním zaměřením na kriminologický výzkum). Praha: Institut pro kriminologii a sociální prevenci, 2013..
-
On-line katalogy knihoven
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
Absolvování základního kurzu statistické analýzy dat (SAD a srovnatelné kurzy z jiných VŠ)
|
Získané způsobilosti |
Po absolvování kurzu se student bude orientovat v základních technikách vícerozměrné statistické analýzy dat. Studenti díky kurzu mohou porozumět odborným textům využívajícím probírané techniky a také vypracovat jednoduché analýzy s daty, která si sami připraví anebo využijí v rámci sekundární analýzy dat. |
Vyučovací metody |
- Přednášení
- Demonstrace
- Pracovní činnosti (dílny)
|
Hodnotící metody |
- Analýza výkonů studenta
- Seminární práce
|
|
|
|