|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KPE / MPSM
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KPE
/
MPSM
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Pokročilé statistické metody ve výzkumu
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Název dlouhý
|
Pokročilé statistické metody ve výzkumu politiky
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
7
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
1
[HOD/TYD]
Seminář
1
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
-
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
7 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
-
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
0
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ano
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ano
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Předmět navazuje na předchozí metodologické kurzy kvantitativních metod. Kurz významně rozšiřuje znalosti statistických technik v sociálních vědách. Po absolvování kurzu studenti porozumí pokročilým kvantitativním technikám a zároveň budou umět tyto výzkumné techniky využívat s pomocí statistického softwaru SPSS, STATA, R, Mplus, QGIS. Kurz je zaměřen především na aplikaci pokročilých regresních modelů v politologickém výzkumu, nechybí ani rozšíření znalostí u dalších statistických technik (korelace, faktorová analýza, ANOVA, ANCOVA). Posluchači budou seznámeni s aplikací statistických technik pro analýzu hierarchických dat (mixed regression models), časových řad (ARIMA, ARMAX modely), longitudinálních/panelových dat a tzv. cross-section time series dat, kdy nejčastější jednotkou analýzy jsou země v čase. Kurz naučí absolventy praktickým analytickým dovednostem ve výzkumu politiky.
|
Požadavky na studenta
|
Zakončení výzkumným projektem (max. 5 normostran textu), který bude využívat pokročilé kvantitativní techniky sběru dat.
|
Obsah
|
Upřesněno v Moodle.
Kniha: R for data science!
www.stackoverflow.com
www.r-bloggers.com
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
-
Garanti:
doc. PhDr. Tomáš Lebeda, Ph.D. ,
Mgr. et Mgr. Jakub Lysek, Ph.D. ,
-
Přednášející:
doc. PhDr. Tomáš Lebeda, Ph.D. (100%),
Mgr. et Mgr. Jakub Lysek, Ph.D. (100%),
-
Vede seminář:
doc. PhDr. Tomáš Lebeda, Ph.D. (100%),
Mgr. et Mgr. Jakub Lysek, Ph.D. (100%),
-
Examinátoři:
doc. PhDr. Tomáš Lebeda, Ph.D.,
Mgr. et Mgr. Jakub Lysek, Ph.D.,
|
Literatura
|
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
- |
Získané způsobilosti |
- |
Vyučovací metody |
-
|
Hodnotící metody |
-
|
|
|
|