|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
PCH / BSMP2
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
PCH
/
BSMP2
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Statistické metody v psychologii 2
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
4
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
24
[HOD/SEM]
Seminář
12
[HOD/SEM]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
58 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ano
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
PCH/SMP2B
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
PCH/PCH1B
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Ústředním tématem kurzu je testování statistických hypotéz. Studenti porozumí logice inferenční statistiky a principu základních statistických testů. Kromě statistické významnosti jim bude představen i koncept praktické významnosti a síly statistického testu. V neposlední řadě budou studenti seznámeni se slabinami a s omezeními využití testů statistických hypotéz ve výzkumné praxi.
Získané dovednosti jsou procvičovány v programu STATISTICA 13.3.
|
Požadavky na studenta
|
Kurz je ukončen zápočtem a zkouškou.
Pro získání zápočtu musí studenti vypracovat v řádném termínu domácí úkoly, spočívající v samostatné práci s daty. Pro úspěšné splnění se požaduje alespoň 80 % bodů. Zkouška je realizována na počítači a opět spočívá v samostatné práci s daty (především výběr, vyhodnocení a interpretace statistického testu). Test se skládá z osmi úkolů, které se budou vždy (nebo skoro vždy) týkat přidělené datové tabulky. Úkoly budou uspořádány ve čtyřech dvojicích. První úkol z dvojice spočívá ve výběru, provedení a interpretaci testu. Druhý úkol z každé dvojice se bude týkat nějaké pokročilejší znalosti (např. výpočet ukazatele míry účinku, analýzu síly testu, počítání p-hodnoty z daného rozdělení, srovnání dvou výběrových korelačních koeficientů, převádění dvoustranné p-hodnoty na jednostrannou...). Pokud student správně vyřeší všech 8 úkol, získá známku A, za každý nesprávně vyřešený úkol se známka o jeden stupeň snižuje.
|
Obsah
|
Kurz obsahuje tyto tematické celky:
1. datová matice, testy statistických hypotéz I
2. testy statistických hypotéz II, ukazatele míry účinku
3. parametrické testy I (t-testy, Welchův test)
4. parametrické testy II (F test, testy Pearsonova korelačního koeficientu)
5. analýza rozptylu, problém mnohonásobného testování, post-hoc testy
6. předpoklady parametrických testů a jejich ověřování
7. analýza síly testu
8. kontingenční tabulky, testy dobré shody
9. neparametrické testy I
10. neparametrické testy II (pořadová ANOVA, Spearmanův korelační koeficient)
11. výběr statistického testu
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Domácí příprava na výuku
|
35
|
Účast na výuce
|
25
|
Příprava na zkoušku
|
40
|
Celkem
|
100
|
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
Znalosti základů teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky, popisné statistiky a principu statistických odhadů. Doporučenou (ač ne nezbytnou) prerekvizitou je kurz Statistické metody v psychologii 1. |
Získané způsobilosti |
Absolvováním tohoto kurzu student získá schopnost formulovat statistickou hypotézu, vybrat vhodný test k jejímu ověření, provést jej s pomocí statistického programu a interpretovat získané výsledky. Mimoto, se studenti porozumí konceptu míry účinku, síly testu, její analýzy a dalším. |
Vyučovací metody |
- Přednášení
- Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
- Demonstrace
- Projekce (statická, dynamická)
|
Hodnotící metody |
- Známkou
- Ústní zkouška
- Písemná zkouška
- Analýza výkonů studenta
|
|
|
|