Cílem této bakalářské práce je vytvoření desktopové aplikace pro měření elektromyografického
signálu (EMG). EMG signál je převeden na vstup zvukové karty
počítače a následně matematicky zpracován. Aplikace obsahuje konfiguraci jednotlivých
měření pro různé pacienty, a následné sledování průběhu měření v reálném
čase. Naměřená data a údaje pacientů jsou ukládány do databáze. Je možné
zpětné procházení naměřených dat, a jsou k dispozici nástroje pro úpravu databáze
pacientů.
Anotace v angličtině
The aim of this bachelor's thesis is to create a desktop application for measuring
electromyographic signals (EMG). The EMG signal is amplified, passed to
the input of the computer's sound card and then processed mathematically. The
application includes configuration of measurements setup for different patients,
and subsequent real-time display of the measurement progress. The measured data
and patient information are stored in the database. It is possible to retrospectively
review the measured data, and there are available some tools for editing the
patient database.
Klíčová slova
desktopová aplikace, zpracování elektromyografického signálu,
Windows App SDK, WinUI3
Klíčová slova v angličtině
desktop app, electromyography signal processing, Windows App
SDK; WinUI3
Rozsah průvodní práce
30 s.
Jazyk
CZ
Anotace
Cílem této bakalářské práce je vytvoření desktopové aplikace pro měření elektromyografického
signálu (EMG). EMG signál je převeden na vstup zvukové karty
počítače a následně matematicky zpracován. Aplikace obsahuje konfiguraci jednotlivých
měření pro různé pacienty, a následné sledování průběhu měření v reálném
čase. Naměřená data a údaje pacientů jsou ukládány do databáze. Je možné
zpětné procházení naměřených dat, a jsou k dispozici nástroje pro úpravu databáze
pacientů.
Anotace v angličtině
The aim of this bachelor's thesis is to create a desktop application for measuring
electromyographic signals (EMG). The EMG signal is amplified, passed to
the input of the computer's sound card and then processed mathematically. The
application includes configuration of measurements setup for different patients,
and subsequent real-time display of the measurement progress. The measured data
and patient information are stored in the database. It is possible to retrospectively
review the measured data, and there are available some tools for editing the
patient database.
Klíčová slova
desktopová aplikace, zpracování elektromyografického signálu,
Windows App SDK, WinUI3
Klíčová slova v angličtině
desktop app, electromyography signal processing, Windows App
SDK; WinUI3
Zásady pro vypracování
Cílem práce je vytvořit desktopovou aplikaci která zahrnuje:
1. digitalizace vstupního EMG signálu s pomocí zvukové karty
2. matematické zpracování získaných vzorků (FFT, vyhledání dominantní frekvence která má důležitý fyziologický význam)
3. uživatelské rozhraní pro zobrazení dat v reálném čase, ukládání a prohlížení naměřených dat, databáze měřených pacientů, konfigurace zpracování dat
Zásady pro vypracování
Cílem práce je vytvořit desktopovou aplikaci která zahrnuje:
1. digitalizace vstupního EMG signálu s pomocí zvukové karty
2. matematické zpracování získaných vzorků (FFT, vyhledání dominantní frekvence která má důležitý fyziologický význam)
3. uživatelské rozhraní pro zobrazení dat v reálném čase, ukládání a prohlížení naměřených dat, databáze měřených pacientů, konfigurace zpracování dat
Seznam doporučené literatury
Andrew Troelsen, Philip Japikse, Pro C# 10 with .NET 6, Apress, 2022 , ISBN: 978-1-4842-7868-0
POSPÍŠIL, Jaroslav. Teorie zpracování signálů. Olomouc: Univerzita Palackého, 1994, ISBN 80-7067-386-9
The Journal of Undergraduate Neuroscience Education (JUNE), Summer 2018, 16(3):A210-A216
Seznam doporučené literatury
Andrew Troelsen, Philip Japikse, Pro C# 10 with .NET 6, Apress, 2022 , ISBN: 978-1-4842-7868-0
POSPÍŠIL, Jaroslav. Teorie zpracování signálů. Olomouc: Univerzita Palackého, 1994, ISBN 80-7067-386-9
The Journal of Undergraduate Neuroscience Education (JUNE), Summer 2018, 16(3):A210-A216
Přílohy volně vložené
-
Přílohy vázané v práci
-
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Student představil téma své bakalářské práce. Nejprve popsal EMG signál, pro který vyvinul aplikaci pro jeho zobrazování a zpracovávání. Popsal funkcionalitu této aplikace. Představil použité technologie. Popsal jakým způsobem je signál měřen a zpracováván. Na několika obrázcích student ukázal vzhled a funkcionalitu vytvořené aplikace.
Nejprve posudek přečetl vedoucí práce a poté oponent. Student odpověděl na otázky uvedené v posudcích. Po dlouhé diskuzi se komise shodla na hodnocení D.