Diplomová práce zkoumá vyšetření prostaty pomocí magnetické rezonance (MR),
s důrazem na využití sekvence difúzního zobrazení a výpočet aparentního difúzního koeficientu (ADC). Práce obsahuje přehled magnetické rezonance a jejích technik, popis protokolu vyšetření prostaty a problematiku onemocnění této žlázy. Výzkumná část se zaměřuje na data pacientů podstupujících MR vyšetření prostaty, kde jsou získávány ADC hodnoty a pacienti s karcinomem jsou kategorizováni podle PIRADS skóre. Výsledkem je analýza vlivu ADC hodnot na identifikaci rizikových stupňů rakoviny prostaty podle PI-RADS skóre a zkoumání korelace mezi ADC hodnotami a hladinami specifického prostatického antigenu (PSA).
Anotace v angličtině
The thesis explores prostate examination using magnetic resonance imaging, focusing on the utilization of diffusion-weighted imaging sequence and the calculation of the apparent diffusion coefficient (ADC). It provides an overview of magnetic resonance and its techniques, describes the protocol for prostate examination, and discusses the issues related to prostate diseases. The research section concentrates on data from patients undergoing MRI prostate examination, where ADC values are obtained, and patients with carcinoma are categorized according to the PIRADS score. The outcome comprises an analysis of the impact of ADC values on identifying the risk levels of prostate cancer based on the PI-RADS score and investigates the correlation between ADC values and prostatics specifics antigen (PSA) levels.
Magnetic resonance, prostate cancer, ADC values, PIRADS score, PSA level.
Rozsah průvodní práce
75 s. (120 000 znaků)
Jazyk
CZ
Anotace
Diplomová práce zkoumá vyšetření prostaty pomocí magnetické rezonance (MR),
s důrazem na využití sekvence difúzního zobrazení a výpočet aparentního difúzního koeficientu (ADC). Práce obsahuje přehled magnetické rezonance a jejích technik, popis protokolu vyšetření prostaty a problematiku onemocnění této žlázy. Výzkumná část se zaměřuje na data pacientů podstupujících MR vyšetření prostaty, kde jsou získávány ADC hodnoty a pacienti s karcinomem jsou kategorizováni podle PIRADS skóre. Výsledkem je analýza vlivu ADC hodnot na identifikaci rizikových stupňů rakoviny prostaty podle PI-RADS skóre a zkoumání korelace mezi ADC hodnotami a hladinami specifického prostatického antigenu (PSA).
Anotace v angličtině
The thesis explores prostate examination using magnetic resonance imaging, focusing on the utilization of diffusion-weighted imaging sequence and the calculation of the apparent diffusion coefficient (ADC). It provides an overview of magnetic resonance and its techniques, describes the protocol for prostate examination, and discusses the issues related to prostate diseases. The research section concentrates on data from patients undergoing MRI prostate examination, where ADC values are obtained, and patients with carcinoma are categorized according to the PIRADS score. The outcome comprises an analysis of the impact of ADC values on identifying the risk levels of prostate cancer based on the PI-RADS score and investigates the correlation between ADC values and prostatics specifics antigen (PSA) levels.
Magnetic resonance, prostate cancer, ADC values, PIRADS score, PSA level.
Zásady pro vypracování
Volba tématu práce.
Studium literatury.
Analýza dohledaných informací.
Vypracování přehledové práce.
Úprava práce dle konzultací s vedoucím práce.
Odevzdání DP.
Obhajoba DP.
Zásady pro vypracování
Volba tématu práce.
Studium literatury.
Analýza dohledaných informací.
Vypracování přehledové práce.
Úprava práce dle konzultací s vedoucím práce.
Odevzdání DP.
Obhajoba DP.
Seznam doporučené literatury
EL-BAZ, Ayman, Gyan PAREEK a Jasjit S. SURI. Prostate Cancer Imaging: An Engineering and Clinical Perspective. USA: CRC Press, 2018. ISBN 978-1498786232.
AKATA, Deniz a Nikolaos PAPANIKOLAOU. Diffusion Weighted Imaging of the Genitourinary System. Switzerland: Springer, 2018. ISBN 978-3-31969-575-4.
ROSENKRANTZ, Andrew. MRI of the Prostate: A Practical Approach. USA: Thieme Medical Publishers, 2017. ISBN 978-1626232693.
LEITE, Claudia a Mauricio CASTILLO. Diffusion Weighted and Diffusion Tensor Imaging. USA: Thieme Medical Publishers, 2016. ISBN 978-1-62623-021-7.
VILANOVA, Joan C. a Violeta CATALÁ. Atlas of Multiparametric Prostate MRI: With PI-RADS Approach and Anatomic-MRI-Pathological Correlation. Switzerland: Springer, 2017. ISBN 978-3-319-61785-5.
Seznam doporučené literatury
EL-BAZ, Ayman, Gyan PAREEK a Jasjit S. SURI. Prostate Cancer Imaging: An Engineering and Clinical Perspective. USA: CRC Press, 2018. ISBN 978-1498786232.
AKATA, Deniz a Nikolaos PAPANIKOLAOU. Diffusion Weighted Imaging of the Genitourinary System. Switzerland: Springer, 2018. ISBN 978-3-31969-575-4.
ROSENKRANTZ, Andrew. MRI of the Prostate: A Practical Approach. USA: Thieme Medical Publishers, 2017. ISBN 978-1626232693.
LEITE, Claudia a Mauricio CASTILLO. Diffusion Weighted and Diffusion Tensor Imaging. USA: Thieme Medical Publishers, 2016. ISBN 978-1-62623-021-7.
VILANOVA, Joan C. a Violeta CATALÁ. Atlas of Multiparametric Prostate MRI: With PI-RADS Approach and Anatomic-MRI-Pathological Correlation. Switzerland: Springer, 2017. ISBN 978-3-319-61785-5.
Přílohy volně vložené
-
Přílohy vázané v práci
ilustrace, grafy
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Studentka prezentovala svou práci a závěry z ní vyplývající. Reagovala na připomínky vedoucího práce a oponenta a odpověděla na následující otázky:
1) Jaké jsou výhody použití MR oproti jiným zobrazovacím metodám, které se využívají v diagnostice onemocnění prostaty a které konkrétní metody to jsou?
2) Jaký potenciál vidíte ve využití ADC pro predikci a monitorování léčby u onemocnění prostaty?
3) Co je principem monoexponenciálního modelu tvorby ADC map?
4) Uvažujete o publikaci Vašich výsledků?
Vyjádření vedoucího práce:
Tato práce předsatvuje vynikající příspěvek k výzkumu aparentního difúzního koeficientu při vyšetření prostaty pomocí MR. Autorka prokázala dobré teoretické znalosti, které aplikovala v praktické části, kde provedla důkladnou analýzu dat s využitím vhodných statistických nástrojů a získané výsledky jasně interpretovala.
Vyjádření oponenta:
Teoretická část je velmi dobře napsaná, logicky uspořádaná. Metodika je dobře popsaná. Vlastní soubor je nadprůměrně dobře statisticky zpracován a odpovídá na stanovené cíle a hypotézy. Diskuze je velmi dobře zpracovaná.