Cieľom bakalárskej práce je zoznámiť sa so základnými metódami analýzy
prežívania, a vyskúšať ich použitie na praktickom príklade. Na dátach obashujúcich
údaje o pacientoch s určitou chorobou sme využitím Coxovho modelu, funkcií prežitia,
a testu ich rovnosti našli faktory, ktoré najviac vplývajú na dobu prežitia. Z týchto
faktorov je na záver vytvorený optimálny model modelujúci dobu prežitia pacientov.
Anotace v angličtině
The aim of this bachelor's thesis is to get acquainted with the methods
of survival analysis, and apply them in use case. We worked with data containing
information about pacients suffering from particular disease. By using Cox model,
survival functions and equality test, we found out several factors that impact on survival
time. These factors were also used to develop an optimal model that describes survival
time.
Klíčová slova
analýza prežívania, Coxov model, Kaplan-Meirov model
Klíčová slova v angličtině
survival analysis, Cox model, Kaplan-Meier model
Rozsah průvodní práce
56
Jazyk
SK
Anotace
Cieľom bakalárskej práce je zoznámiť sa so základnými metódami analýzy
prežívania, a vyskúšať ich použitie na praktickom príklade. Na dátach obashujúcich
údaje o pacientoch s určitou chorobou sme využitím Coxovho modelu, funkcií prežitia,
a testu ich rovnosti našli faktory, ktoré najviac vplývajú na dobu prežitia. Z týchto
faktorov je na záver vytvorený optimálny model modelujúci dobu prežitia pacientov.
Anotace v angličtině
The aim of this bachelor's thesis is to get acquainted with the methods
of survival analysis, and apply them in use case. We worked with data containing
information about pacients suffering from particular disease. By using Cox model,
survival functions and equality test, we found out several factors that impact on survival
time. These factors were also used to develop an optimal model that describes survival
time.
Klíčová slova
analýza prežívania, Coxov model, Kaplan-Meirov model
Klíčová slova v angličtině
survival analysis, Cox model, Kaplan-Meier model
Zásady pro vypracování
Analýza přežívání je oblastí statistiky, v níž předmětem zájmu je doba do výskytu určité události. Velké uplatnění nachází v medicíně, kde sledujeme dobu přežití pacienta (typicky od diagnózy po úmrtí) a hledáme faktory, které tuto dobu ovlivňují.
Cílem práce je seznámit se se základními metodami pro tento typ analýzy a vyzkoušet jejich použití na praktickém příkladě.
Zásady pro vypracování
Analýza přežívání je oblastí statistiky, v níž předmětem zájmu je doba do výskytu určité události. Velké uplatnění nachází v medicíně, kde sledujeme dobu přežití pacienta (typicky od diagnózy po úmrtí) a hledáme faktory, které tuto dobu ovlivňují.
Cílem práce je seznámit se se základními metodami pro tento typ analýzy a vyzkoušet jejich použití na praktickém příkladě.
Seznam doporučené literatury
PROCHÁZKA, Bohumír. Biostatistika pro lékaře: principy základních metod a jejich interpretace s využitím statistického systému R. V Praze: Univerzita Karlova v Praze, nakladatelství Karolinum, 2015. ISBN 978-80-246-2782-3.
HOSMER, David W. a Stanley LEMESHOW. Applied survival analysis: regression modeling of time to event data. New York: Wiley, c1999. ISBN 0471154105.
Seznam doporučené literatury
PROCHÁZKA, Bohumír. Biostatistika pro lékaře: principy základních metod a jejich interpretace s využitím statistického systému R. V Praze: Univerzita Karlova v Praze, nakladatelství Karolinum, 2015. ISBN 978-80-246-2782-3.
HOSMER, David W. a Stanley LEMESHOW. Applied survival analysis: regression modeling of time to event data. New York: Wiley, c1999. ISBN 0471154105.
Přílohy volně vložené
-
Přílohy vázané v práci
-
Převzato z knihovny
Ano
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
V úvodu obhajoby bakalářské práce studentka Gabriela Garajová seznámila komisi s cílem o obsahem své práce.
Mluvila o analýze přežití, odhadu rizika a Coxově modelu.
Následně prezentovala analýzu skupiny 97 pacientů s rakovinou v oblasti hlavy a krku.
Představila Coxův model proporcionálních rizik a použila jej na analýzu rizikových faktorů.
Zajímavé byly interakce v modelu.
V reakci na posudek oponentky vysvětlila původ datové sady.
Dále se řešil zejména problém censorování a testování odlišností mezi skupinami.
Na všechny dotazy položené členy komise uspokojivě odpověděla.
Práce i obhajoba byly hodnoceny jako kvalitní.
Celkové hodnocení oponované práce: B