Tato práce je zaměřena na validaci hodnoty faktoru ochranného vlivu vegetace (C faktor), který je součástí univerzální rovnice ztráty půdy - USLE (Wischmeier, 1960). Konkrétně je validována hodnota C=0,005, která je určena pro plochy s trvalým travním porostem dle metodiky Ochrana zemědělské půdy před erozí (Janeček, 2012). Validace probíhá na základě šesti dostupných metod a datových sad dálkového průzkumu Země. Na základě výsledků práce vznikla úprava jedné z metod. Odhad průměrné hodnoty faktoru ochranného vlivu vegetace na trvalých travních porostech v ČR (které jsou reprezentovány vybranými testovacími plochami) byl nově upravenou metodou určen na C=0,043. Práce v prvních kapitolách také poskytuje ucelený pohled na možnosti výpočtu C faktoru pomocí metod a dat dálkového průzkumu Země.
Anotace v angličtině
This work is focused on the validation of the value of the cover management factor (C factor) which is a part of the Universal Soil Loss Equation - USLE (Wischmeier, 1960). The aim of the validation is the C=0,005 value, which is set for grassland and pasture areas according to methodology called Ochrana zemědělské půdy před erozí (Janeček, 2012). The process of validation of the value uses data sets and six methods of the remote sensing of the Earth. One of the selected methods was edited based on the counted results. Estimation of the mean cover management factor on grasslands and pastures in the Czech Republic (represented by the testing fields) with the new edited method was calculated to the value C=0,043. This thesis also provides the list of available approaches for C factor estimation with methods and datasets of the remote sensing.
Klíčová slova
C faktor, faktor ochranného vlivu vegetace, eroze, trvalé travní porosty, DPZ, Google Earth Engine
Klíčová slova v angličtině
C factor, cover management factor, erosion, grassland, pastures, remote sensing, Google Earth Engine
Rozsah průvodní práce
52 s.
Jazyk
CZ
Anotace
Tato práce je zaměřena na validaci hodnoty faktoru ochranného vlivu vegetace (C faktor), který je součástí univerzální rovnice ztráty půdy - USLE (Wischmeier, 1960). Konkrétně je validována hodnota C=0,005, která je určena pro plochy s trvalým travním porostem dle metodiky Ochrana zemědělské půdy před erozí (Janeček, 2012). Validace probíhá na základě šesti dostupných metod a datových sad dálkového průzkumu Země. Na základě výsledků práce vznikla úprava jedné z metod. Odhad průměrné hodnoty faktoru ochranného vlivu vegetace na trvalých travních porostech v ČR (které jsou reprezentovány vybranými testovacími plochami) byl nově upravenou metodou určen na C=0,043. Práce v prvních kapitolách také poskytuje ucelený pohled na možnosti výpočtu C faktoru pomocí metod a dat dálkového průzkumu Země.
Anotace v angličtině
This work is focused on the validation of the value of the cover management factor (C factor) which is a part of the Universal Soil Loss Equation - USLE (Wischmeier, 1960). The aim of the validation is the C=0,005 value, which is set for grassland and pasture areas according to methodology called Ochrana zemědělské půdy před erozí (Janeček, 2012). The process of validation of the value uses data sets and six methods of the remote sensing of the Earth. One of the selected methods was edited based on the counted results. Estimation of the mean cover management factor on grasslands and pastures in the Czech Republic (represented by the testing fields) with the new edited method was calculated to the value C=0,043. This thesis also provides the list of available approaches for C factor estimation with methods and datasets of the remote sensing.
Klíčová slova
C faktor, faktor ochranného vlivu vegetace, eroze, trvalé travní porosty, DPZ, Google Earth Engine
Klíčová slova v angličtině
C factor, cover management factor, erosion, grassland, pastures, remote sensing, Google Earth Engine
Zásady pro vypracování
Cílem diplomové práce je analýza vhodnosti hodnoty faktoru ochranného vlivu vegetace (C faktor) pro trvalé travní porosty (TTP) v České republice, který je součástí univerzální rovnice ztráty půdy (USLE). Konkrétně se jedná o analýzu hodnoty C=0,005, která je pro TTP doporučena dle metodiky nazvané Ochrana zemědělské půdy před erozí (Janeček, 2012) a metodik předcházejících. Analýza bude zpracována na základě dostupných datových sad metodami a nástroji dálkového průzkumu Země. Identifikováno bude zejména několik vybraných vhodných zkušebních ploch.
Celou práci, tj. text včetně všech příloh, výstupů, zdrojových i vytvořených dat, map, programových kódů a databází, student odevzdá v digitální podobě na paměťovém nosiči připevněném k deskám práce s popisem. Text práce s přílohami odevzdá ve dvou svázaných výtiscích na sekretariát katedry ve stanoveném termínu.
Zásady pro vypracování
Cílem diplomové práce je analýza vhodnosti hodnoty faktoru ochranného vlivu vegetace (C faktor) pro trvalé travní porosty (TTP) v České republice, který je součástí univerzální rovnice ztráty půdy (USLE). Konkrétně se jedná o analýzu hodnoty C=0,005, která je pro TTP doporučena dle metodiky nazvané Ochrana zemědělské půdy před erozí (Janeček, 2012) a metodik předcházejících. Analýza bude zpracována na základě dostupných datových sad metodami a nástroji dálkového průzkumu Země. Identifikováno bude zejména několik vybraných vhodných zkušebních ploch.
Celou práci, tj. text včetně všech příloh, výstupů, zdrojových i vytvořených dat, map, programových kódů a databází, student odevzdá v digitální podobě na paměťovém nosiči připevněném k deskám práce s popisem. Text práce s přílohami odevzdá ve dvou svázaných výtiscích na sekretariát katedry ve stanoveném termínu.
Seznam doporučené literatury
AYALEW, Dawit A., Detlef DEUMLICH, Bořivoj ŠARAPATKA a Daniel DOKTOR, 2020. Quantifying the Sensitivity of NDVI-Based C Factor Estimation and Potential Soil Erosion Prediction using Spaceborne Earth Observation Data. Remote Sensing [online]. 12(7) [cit. 2021-3-17]. ISSN 2072-4292. Dostupné z: doi:10.3390/rs12071136
JANEČEK, Miloslav, 2012. Ochrana zemědělské půdy před erozí: metodika. Praha: Česká zemědělská univerzita. ISBN 978-80-87415-42-9.
KARABURUN, Ahmet, 2010. Estimation of C factor for soil erosion modeling using NDVI in Buyukcekmece watershed. Ozean Journal of Applied Sciences. 3(1). ISSN 1943-2429.
LUKYANCHUK, K. A., I. P. KOVALCHUK a O. M. PIDKOVA, 2020. Application of A Remote Sensing in Monitoring of Erosion Processes. In: Geoinformatics: Theoretical and Applied Aspects 2020 [online]. European Association of Geoscientists & Engineers, 2020, s. 1-5 [cit. 2021-3-17]. Dostupné z: doi:10.3997/2214-4609.2020geo131
MEUSBURGER, K., N. KONZ, M. SCHAUB a C. ALEWELL, 2010. Soil erosion modelled with USLE and PESERA using QuickBird derived vegetation parameters in an alpine catchment. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation [online]. 12(3), 208-215 [cit. 2021-2-24]. ISSN 03032434. Dostupné z: doi:10.1016/j.jag.2010.02.004
PANAGOS, Panos, Pasquale BORRELLI, Katrin MEUSBURGER, Christine ALEWELL, Emanuele LUGATO a Luca MONTANARELLA, 2015. Estimating the soil erosion cover-management factor at the European scale. Land Use Policy [online]. 48, 38-50 [cit. 2021-2-24]. ISSN 02648377. Dostupné z: doi:10.1016/j.landusepol.2015.05.021
SAMARIN, Maxim, Lauren ZWEIFEL, Volker ROTH a Christine ALEWELL, 2020. Identifying Soil Erosion Processes in Alpine Grasslands on Aerial Imagery with a U-Net Convolutional Neural Network. Remote Sensing [online]. 12(24) [cit. 2021-2-24]. ISSN 2072-4292. Dostupné z: doi:10.3390/rs12244149
SCHMIDT, Simon, Christine ALEWELL a Katrin MEUSBURGER, 2018. Mapping spatio-temporal dynamics of the cover and management factor (C-factor) for grasslands in Switzerland. Remote Sensing of Environment [online]. 211, 89-104 [cit. 2021-2-24]. ISSN 00344257. Dostupné z: doi:10.1016/j.rse.2018.04.008
TANYAŞ, Hakan, Çağıl KOLAT a M. Lütfi SÜZEN, 2015. A new approach to estimate cover-management factor of RUSLE and validation of RUSLE model in the watershed of Kartalkaya Dam. Journal of Hydrology [online]. 528, 584-598 [cit. 2021-3-17]. ISSN 00221694. Dostupné z: doi:10.1016/j.jhydrol.2015.06.048
TORRESANI, Loris, Jianshuang WU, Roberta MASIN, Mauro PENASA a Paolo TAROLLI, 2019. Estimating soil degradation in montane grasslands of North-eastern Italian Alps (Italy). Heliyon [online]. 5(6) [cit. 2021-2-24]. ISSN 24058440. Dostupné z: doi:10.1016/j.heliyon.2019.e01825
Seznam doporučené literatury
AYALEW, Dawit A., Detlef DEUMLICH, Bořivoj ŠARAPATKA a Daniel DOKTOR, 2020. Quantifying the Sensitivity of NDVI-Based C Factor Estimation and Potential Soil Erosion Prediction using Spaceborne Earth Observation Data. Remote Sensing [online]. 12(7) [cit. 2021-3-17]. ISSN 2072-4292. Dostupné z: doi:10.3390/rs12071136
JANEČEK, Miloslav, 2012. Ochrana zemědělské půdy před erozí: metodika. Praha: Česká zemědělská univerzita. ISBN 978-80-87415-42-9.
KARABURUN, Ahmet, 2010. Estimation of C factor for soil erosion modeling using NDVI in Buyukcekmece watershed. Ozean Journal of Applied Sciences. 3(1). ISSN 1943-2429.
LUKYANCHUK, K. A., I. P. KOVALCHUK a O. M. PIDKOVA, 2020. Application of A Remote Sensing in Monitoring of Erosion Processes. In: Geoinformatics: Theoretical and Applied Aspects 2020 [online]. European Association of Geoscientists & Engineers, 2020, s. 1-5 [cit. 2021-3-17]. Dostupné z: doi:10.3997/2214-4609.2020geo131
MEUSBURGER, K., N. KONZ, M. SCHAUB a C. ALEWELL, 2010. Soil erosion modelled with USLE and PESERA using QuickBird derived vegetation parameters in an alpine catchment. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation [online]. 12(3), 208-215 [cit. 2021-2-24]. ISSN 03032434. Dostupné z: doi:10.1016/j.jag.2010.02.004
PANAGOS, Panos, Pasquale BORRELLI, Katrin MEUSBURGER, Christine ALEWELL, Emanuele LUGATO a Luca MONTANARELLA, 2015. Estimating the soil erosion cover-management factor at the European scale. Land Use Policy [online]. 48, 38-50 [cit. 2021-2-24]. ISSN 02648377. Dostupné z: doi:10.1016/j.landusepol.2015.05.021
SAMARIN, Maxim, Lauren ZWEIFEL, Volker ROTH a Christine ALEWELL, 2020. Identifying Soil Erosion Processes in Alpine Grasslands on Aerial Imagery with a U-Net Convolutional Neural Network. Remote Sensing [online]. 12(24) [cit. 2021-2-24]. ISSN 2072-4292. Dostupné z: doi:10.3390/rs12244149
SCHMIDT, Simon, Christine ALEWELL a Katrin MEUSBURGER, 2018. Mapping spatio-temporal dynamics of the cover and management factor (C-factor) for grasslands in Switzerland. Remote Sensing of Environment [online]. 211, 89-104 [cit. 2021-2-24]. ISSN 00344257. Dostupné z: doi:10.1016/j.rse.2018.04.008
TANYAŞ, Hakan, Çağıl KOLAT a M. Lütfi SÜZEN, 2015. A new approach to estimate cover-management factor of RUSLE and validation of RUSLE model in the watershed of Kartalkaya Dam. Journal of Hydrology [online]. 528, 584-598 [cit. 2021-3-17]. ISSN 00221694. Dostupné z: doi:10.1016/j.jhydrol.2015.06.048
TORRESANI, Loris, Jianshuang WU, Roberta MASIN, Mauro PENASA a Paolo TAROLLI, 2019. Estimating soil degradation in montane grasslands of North-eastern Italian Alps (Italy). Heliyon [online]. 5(6) [cit. 2021-2-24]. ISSN 24058440. Dostupné z: doi:10.1016/j.heliyon.2019.e01825
Přílohy volně vložené
1 DVD
Přílohy vázané v práci
ilustrace, mapy, grafy, tabulky
Převzato z knihovny
Ano
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
V úvodu obhajoby student představil univerzální rovnici ztráty půdy a faktor ochranného vlivu vegetace, která je jeho součástí. Dále přiblížil výběr testovacích ploch a vhodných metod. Výsledky podrobně interpretoval pomocí map, grafů a tabulek.
Vedoucí práce celkově hodnotil práci kladně, ocenil kvalitu a přínosnost výsledků, dle něj je práce dobře zpracovaná a doporučil ji k obhajobě.
Oponent práci hodnotil jako dobrou, podle něj je psaná stručně a jasně, bez patrných stylistických a formálních chyb. Chybělo jen doplnit některé zdroje. Na doplňující dotazy vedoucího práce a oponenta student odpověděl zcela dostatečně.
Z auditoria položili dotazy doc. Václavík, dr. Kuras a prof. Tkadlec, na které student odpověděl taktéž uspokojivě