Cílem práce je na základě volebních výsledků z let 2013 a 2017 odhalit hlavní aspekty změny preferencí voličů v tomto období. Sestavíme model, ve kterém na základě volebních výsledků z roku 2013 a souhrnných charakteristik výsledků za rok 2017 budeme "predikovat" výsledek ve volbách 2017 pro jednotlivé obce a tuto predikci porovnáme se skutečností a budeme sledovat, kde došlo k největším odchylkám. V ideálním případě navrhneme model přesunu voličstva mezi jednotlivými stranami.
Anotace v angličtině
The goal of the bachelor thesis is to expose the main aspects of the change that voter´s preference underwent in the period 2013 to 2017. We are going to build a model that will help us to try to "predict" the election results of 2017 on the basis of election results of 2017´s election. Then we are going to compare our results for the individual towns with the reality and observe where our results show the biggest difference from it. In the ideal case we will design a model for the shift of the electorate between individual parties.
Klíčová slova
volby do Poslanecké sněmovny České republiky, mandát, skrutinium, Poissonovo rozdělení, Poissonova regresní analýza, deviační rezidua
Klíčová slova v angličtině
elections to the Chamber of Deputies of the Parliament of the Czech Republic, mandates, scrutiny, Poisson distribution, Poisson regression analysis, deviance residual
Rozsah průvodní práce
55 stran
Jazyk
CZ
Anotace
Cílem práce je na základě volebních výsledků z let 2013 a 2017 odhalit hlavní aspekty změny preferencí voličů v tomto období. Sestavíme model, ve kterém na základě volebních výsledků z roku 2013 a souhrnných charakteristik výsledků za rok 2017 budeme "predikovat" výsledek ve volbách 2017 pro jednotlivé obce a tuto predikci porovnáme se skutečností a budeme sledovat, kde došlo k největším odchylkám. V ideálním případě navrhneme model přesunu voličstva mezi jednotlivými stranami.
Anotace v angličtině
The goal of the bachelor thesis is to expose the main aspects of the change that voter´s preference underwent in the period 2013 to 2017. We are going to build a model that will help us to try to "predict" the election results of 2017 on the basis of election results of 2017´s election. Then we are going to compare our results for the individual towns with the reality and observe where our results show the biggest difference from it. In the ideal case we will design a model for the shift of the electorate between individual parties.
Klíčová slova
volby do Poslanecké sněmovny České republiky, mandát, skrutinium, Poissonovo rozdělení, Poissonova regresní analýza, deviační rezidua
Klíčová slova v angličtině
elections to the Chamber of Deputies of the Parliament of the Czech Republic, mandates, scrutiny, Poisson distribution, Poisson regression analysis, deviance residual
Zásady pro vypracování
Cílem práce je na základě volebních výsledků z let 2013 a 2017 odhalit hlavní aspekty změny preferencí voličů v tomto období. Sestavíme model, ve kterém na základě volebních výsledků z roku 2013 a souhrnných charakteristik výsledků za rok 2017 budeme "predikovat" výsledek ve volbách 2017 pro jednotlivé obce a tuto predikci porovnáme se skutečností a budeme sledovat, kde došlo k největším odchylkám. V ideálním případě navrhneme model přesunu voličstva mezi jednotlivými stranami.
Zásady pro vypracování
Cílem práce je na základě volebních výsledků z let 2013 a 2017 odhalit hlavní aspekty změny preferencí voličů v tomto období. Sestavíme model, ve kterém na základě volebních výsledků z roku 2013 a souhrnných charakteristik výsledků za rok 2017 budeme "predikovat" výsledek ve volbách 2017 pro jednotlivé obce a tuto predikci porovnáme se skutečností a budeme sledovat, kde došlo k největším odchylkám. V ideálním případě navrhneme model přesunu voličstva mezi jednotlivými stranami.
Seznam doporučené literatury
R Core Team (2019). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org/.
Hron, K., Kunderová, P., Vencálek, O.: Základy počtu pravděpodobnosti a metod matematické statistiky. Olomouc, VUP, 2018.
Seznam doporučené literatury
R Core Team (2019). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org/.
Hron, K., Kunderová, P., Vencálek, O.: Základy počtu pravděpodobnosti a metod matematické statistiky. Olomouc, VUP, 2018.
Přílohy volně vložené
-
Přílohy vázané v práci
-
Převzato z knihovny
Ano
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
V úvodu obhajoby bakalářské práce s názvem Analýza výsledků voleb do Poslanecké sněmovny Parlamentu ČR v letech 2013 a 2017 student Vladimír Prícký seznámil komisi s cílem a obsahem své práce.
Následně popsal různé fáze průběhu voleb, volební systém používaný při volbách do poslanecké sněmovny a způsob rozdělení manadátů mezi politické strany.
Dále představil datové sady, se kterými pracoval.
Poté ukázal změnu voličských preferencí mezi roky 2013 a 2017 a ukázal modely přesunu voličů a diagnostiku použitou pro vybraný model.
Ná závěr prezentoval dosažené výsledky a závěry práce.
V reakci na posudek oponentky práce se zaměřil na popis použitého Poissonova regresního modelu.
Na připomínky reagoval pouze částečně, nedokázal zodpovědět všechny dotazy, které byly v průběhu obhajoby položeny.