Cílem diplomové práce je představit diskrétní případ skrytých Markovových řetězců. Úvodní část práce se věnuje pojmům úzce souvisejícími se skrytými Markovovými řetězci. Následuje vysvětlení teorie skrytých Markovových řetězců. Součástí teoretické části jsou příklady, na kterých je problematika ilustrována. V závěrečné kapitole práce se nachází aplikace probraných metod na reálný datový soubor.
Anotace v angličtině
The goal of the diploma thesis is to introduce a discrete case of the Hidden Markov chains. The initial part of thesis presents terms which are closely related to Hidden Markov chains. In the next section, the theory of Hidden Markov chains is presented. The theoretical part includes examples on which issues are illustrated. Methods are applied on a real dataset in the final chapter.
Cílem diplomové práce je představit diskrétní případ skrytých Markovových řetězců. Úvodní část práce se věnuje pojmům úzce souvisejícími se skrytými Markovovými řetězci. Následuje vysvětlení teorie skrytých Markovových řetězců. Součástí teoretické části jsou příklady, na kterých je problematika ilustrována. V závěrečné kapitole práce se nachází aplikace probraných metod na reálný datový soubor.
Anotace v angličtině
The goal of the diploma thesis is to introduce a discrete case of the Hidden Markov chains. The initial part of thesis presents terms which are closely related to Hidden Markov chains. In the next section, the theory of Hidden Markov chains is presented. The theoretical part includes examples on which issues are illustrated. Methods are applied on a real dataset in the final chapter.
Markovovy řetězce mají několik specifických variant, mezi které řadíme i skryté Markovovy řetězce. Cílem diplomové práce bude charakteristika diskrétního případu skrytých Markovových řetězců, tedy varianty, kdy namísto stavu řetězce pozorujeme realizace diskrétně rozdělené náhodné veličiny. Popsaná teorie bude následně aplikována na příkladech.
Zásady pro vypracování
Markovovy řetězce mají několik specifických variant, mezi které řadíme i skryté Markovovy řetězce. Cílem diplomové práce bude charakteristika diskrétního případu skrytých Markovových řetězců, tedy varianty, kdy namísto stavu řetězce pozorujeme realizace diskrétně rozdělené náhodné veličiny. Popsaná teorie bude následně aplikována na příkladech.
Seznam doporučené literatury
Fačevicová, K., Hron, K., Kunderová, P.: Markovovy řetězce a jejich aplikace, 2. vydání. Vydavatelství Univerzity Palackého, Olomouc, 2018.
RABINER, Lawrence R. a Biing-Hwang JUANG. Fundamentals of speech recognition. Englewood Cliffs: Prentice Hall PTR, c1993. Prentice Hall signal processing series. ISBN 0-13-015157-2.
Seznam doporučené literatury
Fačevicová, K., Hron, K., Kunderová, P.: Markovovy řetězce a jejich aplikace, 2. vydání. Vydavatelství Univerzity Palackého, Olomouc, 2018.
RABINER, Lawrence R. a Biing-Hwang JUANG. Fundamentals of speech recognition. Englewood Cliffs: Prentice Hall PTR, c1993. Prentice Hall signal processing series. ISBN 0-13-015157-2.
Přílohy volně vložené
2 CD ROM
Přílohy vázané v práci
-
Převzato z knihovny
Ano
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
V úvodu obhajoby diplomové práce studentka Aneta Nyklová seznámila komisi s cílem a obsahem své práce s názvem "Skryté Markovovy řetězce - diskrétní případ".
Dále se zaměřila na definici skrytých Markovových řetězců a popis tří základních úloh (evaluace, dekódování a učení), které s nimi souvisí.
Poté se věnovala popisu praktické části práce, ve které jsou skryté Markovovy řetězce použity pro modelování DNA.
Následně prezentovala dosažené výsledky a závěry práce.
V reakci na posudek vedoucí práce popsala další přístup k volbě úvodních parametrů Baum-Welchova algoritmu.
V reakci na posudek oponenta práce popsala kritéria konvergence iterativního procesu souvisejícího s Baum-Welchovým algoritmem.
Všechny dotazy položené členy komise uspokojivě zodpověděla. Práce i obhajoba byly hodnoceny jako kvalitní.
Celkové hodnocení oponované práce: A