Cílem této diplomové práce je pomocí logistické regrese vytvořit modely k predikci výsledků tenisových zápasů na vybraných typech tenisových turnajů a posléze ověřit správnost těchto modelů na nových pozorováních. Při vytváření modelů byla použita data ze zápasů mužského tenisu za sezónu 2017 a k následné validaci modelů byla použita nová pozorování ze zápasů za sezónu 2018. Součástí práce je mimo jiné i interpretace parametrů vybraných modelů a popis možných příčin nastalých výsledků.
Anotace v angličtině
The aim of this thesis is to create models for predicting tennis match results at certain tennis tournaments and subsequently ensure the models are working "correctly" based on testing new observations. For the model design, male tennis match results of 2017 season were used and for subsequent model validation, male tennis match results of 2018 season were used. This thesis also includes interpretation of chosen model parameters and description of possible causes for results observed.
Cílem této diplomové práce je pomocí logistické regrese vytvořit modely k predikci výsledků tenisových zápasů na vybraných typech tenisových turnajů a posléze ověřit správnost těchto modelů na nových pozorováních. Při vytváření modelů byla použita data ze zápasů mužského tenisu za sezónu 2017 a k následné validaci modelů byla použita nová pozorování ze zápasů za sezónu 2018. Součástí práce je mimo jiné i interpretace parametrů vybraných modelů a popis možných příčin nastalých výsledků.
Anotace v angličtině
The aim of this thesis is to create models for predicting tennis match results at certain tennis tournaments and subsequently ensure the models are working "correctly" based on testing new observations. For the model design, male tennis match results of 2017 season were used and for subsequent model validation, male tennis match results of 2018 season were used. This thesis also includes interpretation of chosen model parameters and description of possible causes for results observed.
Cílem práce je nalezení vhodného modelu použitelného pro predikci výsledků tenisových utkání na základě dostupných charakteristik hráčů. Použijeme metody logistické regrese.
Ze sady dostupných charakteristik chceme vybrat ty, pomocí kterých můžeme nejlépe predikovat výsledky utkání. Součástí práce bude i vyhodnocení úspěšnosti predikcí.
Zásady pro vypracování
Cílem práce je nalezení vhodného modelu použitelného pro predikci výsledků tenisových utkání na základě dostupných charakteristik hráčů. Použijeme metody logistické regrese.
Ze sady dostupných charakteristik chceme vybrat ty, pomocí kterých můžeme nejlépe predikovat výsledky utkání. Součástí práce bude i vyhodnocení úspěšnosti predikcí.
Seznam doporučené literatury
Agresti: Categorical Data Analysis, Wiley, 2002
Hron, Kunderová: Základy počtu pravděpodobnosti a metod matematické statistiky, VUP, 2015
Seznam doporučené literatury
Agresti: Categorical Data Analysis, Wiley, 2002
Hron, Kunderová: Základy počtu pravděpodobnosti a metod matematické statistiky, VUP, 2015
Přílohy volně vložené
1 CD
Přílohy vázané v práci
tabulky
Převzato z knihovny
Ano
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
V úvodu studentka stručně představila svou práci na téma \uv{Predikce výsledků tenisových utkání pomocí logistické regrese}, a to ve struktuře:
použitá data (vrcholné mužské turnaje z roku 2017),
podrobný popis modelu logistické regrese,
výsledky a závěr.
\bigskip
Po přečtení posudků vedoucího a oponenta byla zahájena diskuze. V ní studetka reagovala vesměs na dotazy a připomínky oponenta. Některé odpovědi nebyly úplně přesvědčivé.
\bigskip
Celkové hodnocení práce a její obhajoby: {\bf B}.