Tato práce se zabývá základními pojmy bayesovské statistiky s využitím statistického softwaru R. Bayesovská statistika je důležitou alternativou ke standardní (tzv. frekventistické) statistice. V práci se seznámíme se základními principy tohoto přístupu. Hlavním tématem je odhadování parametrů u binomického a normálního rozdělení pomocí této metodiky. Odhady parametrů pro reálná data jsou vypočteny pomocí statistického softwaru R.
Anotace v angličtině
This thesis aims to describe basics of Bayesian statistics with R. Bayesian statistics is an important alternative to the standard (so called frequentist) statistics. In the thesis basic principles of this approach are reviewed first. The main goal is then to estimate parameters of the binomial and normal distributions using the Bayesian metodology. Estimates of the parameters for real data are computed by statistical software R.
Klíčová slova
Bayesova věta, apriorní rozdělení, aposteriorní rozdělení, konjugované rozdělení
Tato práce se zabývá základními pojmy bayesovské statistiky s využitím statistického softwaru R. Bayesovská statistika je důležitou alternativou ke standardní (tzv. frekventistické) statistice. V práci se seznámíme se základními principy tohoto přístupu. Hlavním tématem je odhadování parametrů u binomického a normálního rozdělení pomocí této metodiky. Odhady parametrů pro reálná data jsou vypočteny pomocí statistického softwaru R.
Anotace v angličtině
This thesis aims to describe basics of Bayesian statistics with R. Bayesian statistics is an important alternative to the standard (so called frequentist) statistics. In the thesis basic principles of this approach are reviewed first. The main goal is then to estimate parameters of the binomial and normal distributions using the Bayesian metodology. Estimates of the parameters for real data are computed by statistical software R.
Klíčová slova
Bayesova věta, apriorní rozdělení, aposteriorní rozdělení, konjugované rozdělení
Bayesovská statistika představuje důležitou alternativu ke standardnímu (tzv. fiserovskému) zpracování dat. Cílem bakalářské práce bude seznámit s jejími základními principy a zpracováním reálných dat ve statistickém softwaru R.
Zásady pro vypracování
Bayesovská statistika představuje důležitou alternativu ke standardnímu (tzv. fiserovskému) zpracování dat. Cílem bakalářské práce bude seznámit s jejími základními principy a zpracováním reálných dat ve statistickém softwaru R.
Seznam doporučené literatury
Marin, J.-M., Robert, C. (2014) Bayesian essential with R. Springer, Heidelberg.
Další literatura dle doporučení školitele.
Seznam doporučené literatury
Marin, J.-M., Robert, C. (2014) Bayesian essential with R. Springer, Heidelberg.
Další literatura dle doporučení školitele.
Přílohy volně vložené
-
Přílohy vázané v práci
grafy, tabulky
Převzato z knihovny
Ano
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
V úvodu obhajoby bakalářské práce studentka (Tereza Löfflerová) seznámila komisi s cílem práce a hlavními metodami využitými při zpracování práce, zaměřila se na vysvětlení pojmu Bayesovká statistika a srovnala jej s klasickou statistikou.
Dále se věnovala definicím různých rozdělení.
Následně prezentoval dosažené výsledky a závěry práce. Jako stěžejní uvedla odhady parametrů různých rozdělení s důrazem na normální rozdělení.
V reakci na posudek oponenta práce vysvětlila definici podmíněné pravděpodobnosti, příklad s mincí, zjednodušení vztahu pro aposteriorní prediktivní rozdělení a detaily programového kódu v R.
Na všechny dotazy položené členy komise uspokojivě odpověděla. Práce i obhajoba byly hodnoceny jako kvalitní. Celkové hodnocení oponované práce: A