|
Vyučující
|
-
Ryšavý Dan, doc. Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Úvod do vícerozměrné analýzy dat historie a význam mnohorozměrných statistických metod, pojetí vzdálenosti (metriky) ve vícerozměrné analýze, vizualizace vztahů 2. Faktorová analýza a analýza hlavních komponent latentní proměnná, korelační a kovariační matice, sféricita, faktorová zátěž, rotace, explorační a konfirmační FA 3. Shluková (klastrová) analýza klasifikace objektů nebo znaků, hierarchická a nehierarchická SA, vzdálenost a ne/podobnost, rampouchový graf a dendrogram 4. Korespondenční analýza od kontingenční tabulky ke korespondenční analýze, typy a postupy korespondenční analýzy 5. Mnohorozměrné škálování vhodnost dat, optimální počet dimenzí, matice vzdáleností 6. Regresní analýza 7. Uzavření a vyhodnocení kurzu
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Přednášení, Demonstrace, Pracovní činnosti (dílny)
|
|
Výstupy z učení
|
Kurz seznamuje studenty se základními principy a praktickým využitím vybraných metod a technik vícerozměrné statistické analýzy dat. Jedná se především o faktorovou analýzu, shlukovou analýzu, korespondenční analýzu a mnohorozměrné škálování. Dále se věnuje regresní analýze, základním principům strukturního modelování a analýze kategorizovaných dat. V praktické části kurzu jsou představeny a užity odpovídající postupy nabízené programem STATISTICA.
Po absolvování kurzu se student bude orientovat v základních technikách vícerozměrné statistické analýzy dat. Studenti díky kurzu mohou porozumět odborným textům využívajícím probírané techniky a také vypracovat jednoduché analýzy s daty, která si sami připraví anebo využijí v rámci sekundární analýzy dat.
|
|
Předpoklady
|
Absolvování základního kurzu statistické analýzy dat (SAD a srovnatelné kurzy z jiných VŠ)
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Analýza výkonů studenta, Seminární práce
Po uvedení do kurzu samostatná práce s programem STATISTICA či SPSS.
|
|
Doporučená literatura
|
-
HEBÁK, P. a kol. Statistické myšlení a nástroje analýzy dat..
-
HEBÁK, P. et al. Vícerozměrné statistické metody. 2., doplněné vyd. Praha: Informatorium, 2007.
-
Hendl, J. (2015). Přehled statistických metod zpracování dat. Analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál.. Praha.
-
KOŠŤÁL, J. Vybrané metody vícerozměrné statistiky (se zvláštním zaměřením na kriminologický výzkum). Praha: Institut pro kriminologii a sociální prevenci, 2013..
-
KUBÍKOVÁ, J., ŠKOP, M. Vícerozměrné statistické metody v programu STATISTICA. Praha, StatSoft, 2010.
-
Meloun, M., Milirký, J., Hill, M. (2017). Statistická analýza vícerozměrných dat v příkladech. Praha.
-
Rabušic, L., P. Soukup, P. Mareš. (2019). Statistická analýza sociálněvědních dat (prostřednictvím SPSS). Brno.
-
Soukup, P. Pokročilá analýza dat v SPSS a AMOS. Brno. 2022.
|