a) Metody kvantitativního sociologického výzkumu 1) Věda, vědecké poznání, cíle sociálního výzkumu a faktory, které jej ovlivňují (teorie a výzkum, indukce a dedukce; epistemologická a ontologická východiska. Etické a praktické konsekvence sociálního výzkumu) 2) Kvantitativní a kvalitativní výzkumná strategie (základní rozlišení, role a místo teorie; epistemologická a ontologická východiska a jejich souvislost se zvolenou výzkumnou strategií; redukce informací) 3) Měření a kritéria kvality v sociálním výzkumu (pojmy, indikátory, měření; reliabilita, validita, replikovatelnost), chyby šetření 4) Výzkumný design I (kauzalita, resp. kauzální vztah, podmínky nutné pro potvrzení; experiment - základní schéma a typy; sociální vědy a experiment) 5) Výzkumný design II (průřezový, longitudinální a srovnávací výzkum; případové studie) 6) Výzkumné otázky a hypotézy (od teorie k hypotézám, koncepty a jejich měření, rešerše literatury; formulace výzkumných otázek; operacionalizace; indikátor) 7) Hlavní kroky kvantitativního výzkumu (projekt výzkumu; fáze kvantitativního výzkumu; síla a slabiny kvantitativní výzkumné strategie) 8) Výběrové postupy v kvantitativním výzkumu 9) Dotazník a/versus standardizovaný rozhovor (administrace, online dotazník; výhody, nevýhody) 10) Kladení otázek (typy otázek v dotazovacích šetřeních; pravidla formulování otázek; chyby při jejich vytváření) 11) Standardizované pozorování (Proč pozorování? Nevtíravé (unobtrusive) techniky; ne/zúčastněné pozorování; plán pozorování; záznam pozorování) 12) Obsahová analýza (Dva odlišné příklady výzkumných otázek pro obsahovou analýzu. Co se v nich počítá a jak se kóduje? Výhody a nevýhody obsahové analýzy. Pozn.: Lze využít pomocných textů.) 13) Sekundární analýza a oficiální statistiky (výhody a nevýhody; limity sekundární analýzy; archivy sociálněvědních dat; kritika oficiálních statistik; big data) 14) Co předchází, provází a následuje po sběru dat? (pilotáž či předvýzkum - testování otázek; číselník; vstup do terénu; příprava týmu spolupracovníků; administrace výzkumného nástroje; vstup do terénu; záznam dat a příprava dat pro analýzu) b) Kvantitativní analýza dat 1) Základní statistické pojmy a typy statistických znaků (popisná x inferenční statistika; statistický soubor, jednotky, znaky; konkrétní příklady) 2) Základní statistické charakteristiky (rozdělení, vysvětlení role jednotlivých skupin charakteristik, definování základních včetně příkladů jejich použití) 3) Základní grafické vyjadřovací prostředky (vysvětlení použití kruhového diagramu, histogramu, krabicového grafu, součtové čáry, grafické ověřování normality dat) 4) Úvod do testování statistických hypotéz (vysvětlení principu, definování základních pojmů a metod testování) 5) Testování statistických hypotéz (rozdělení testů, jejich předpoklady a nastínění použití na konkrétních příkladech) 6) Teoretická rozdělení (vysvětlení principu jak vznikají, normální a normované normální rozdělení - princip transformace, binomické rozdělení) 7) Analýza rozptylu, vč. K-W testu (princip metody, definice faktoru, předpoklady použití, vysvětlení jejího využití na konkrétní úloze) 8) Kontingenční tabulka (čtení kontingenční tabulky - procenta v kontingenční tabulce, analýza síly závislosti/souvislosti dvou proměnných v kontingenční tabulce, příklad použití) 9) Princip zobecňování vztahu dvou proměnných v kontingenční tabulce (jak, čím, podmínky použití, vysvětlení rozdílu mezi teoretickými a empirickými četnostmi) 10) Analýza síly závislosti/souvislosti dvou aspoň ordinálních proměnných (koeficienty zachycující sílu závislosti dvou proměnných, konkrétní příklady, korelační pole, příklad použití) 11) Regresní analýza (princip regresní analýzy, závislá/nezávislá proměnná, zaměření se na lineární regresní analýzu, příklad jejího použití)
|
-
Sociologický časopis / Czech Sociological Review.
-
Bryman, A. (2012). Social research methods. Oxford ; New York : Oxford University Press.
-
Frankfort-Nachmias, Ch., Leon-Guerrero, A. (2017). Social Statistics for a Diverse Society. Los Angeles: Sage Publications.
-
Hendl, J.& Remr , J. (2017). Metody výzkumu a evaluace. Praha: Portál.
-
Mareš, P., Rabušic, L., & Soukup, P. Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS.
-
Punch, K. F. (2008). Základy kvantitativního šetření. Portál, Praha.
-
Punch, Keith, F. (2008). Úspěšný návrh výzkumu. Praha:Portál.
-
Rabušic, L, B.-E. Chromková Manea. (2018). Hodnoty a postoje v České republice 1991-2017. Pramenná publikace European Values Study. Brno.
|