|
Vyučující
|
-
Vencálek Ondřej, doc. Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Základní pojmy a principy: hromadný jev, náhodný výběr, indukční princip, kvalitativní a kvantitativní znaky, absolutní a relativní četnost, sloupkový diagram, histogram. 2. Charakteristiky polohy a variability, šikmost a boxplot. 3. Normální rozdělení a jak ověřit předpoklad normality, QQ-plot. 4. Dvourozměrné soubory dat. 5. Korelace, Spearmanův korelační koeficient. 6. Úlohy matematické statistiky: teorie odhadu a testování hypotéz (přehled). 7. Vizualizace a popis mnohorozměrných dat. 8. Jaké rozdělení mají moje data? Přehled pravděpodobnostních rozdělení a jejich použití, praktické důsledky centrální limitní věty.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Projekce (statická, dynamická)
- Účast na výuce
- 39 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 60 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 25 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 25 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Porozumění statistickým metodám pro zpracování dat.
Aplikace statistických metod pro zpracování dat.
|
|
Předpoklady
|
Znalost středoškolské matematiky
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Písemná zkouška
Zápočet: napsat zápočtovou písemku a získat alespoň polovinu bodů. Vypracovat samostané úkoly. Zkouška: rozumět látce.
|
|
Doporučená literatura
|
-
C. Schejbal. (1996). Úvod do geostatistiky. VŠB-Technická univerzita Ostrava.
-
L. Cyhelský. (1974). Úvod do teorie popisné statistiky. SNTL/Alfa, Praha.
-
M. Budíková, Š. Mikoláš, P. Osecký. (2002). Popisná statistika. Brno, skriptum PřF MU.
-
M. Budíková, T. Lerch, Š. Mikoláš. (2005). Základní statistické metody. Brno, skriptum PřF MU.
-
P. Hebák a kol. (2005). Vícerozmerné statistické metody (3). Informatorium, Praha.
-
Spiegel, M. R., Stephens, L. J. (2008). Schaum's Outline of Theory and Problems of Statistics. The McGraw-Hill Companies, Inc.
|