| Název předmětu | Scientific Reading 1 |
|---|---|
| Kód předmětu | KMA/SR1 |
| Organizační forma výuky | Seminář |
| Úroveň předmětu | Bakalářský |
| Rok studia | nespecifikován |
| Semestr | Zimní |
| Počet ECTS kreditů | 2 |
| Vyučovací jazyk | Angličtina |
| Statut předmětu | Povinně-volitelný |
| Způsob výuky | Kontaktní |
| Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
| Doporučené volitelné součásti programu | Není |
| Vyučující |
|---|
|
| Obsah předmětu |
|
Seminář vede studenty k četbě odborných textů. V rámci semináře budeme sledovat prestižní vědecká periodika, která nejsou úzce oborově vyhraněná (Nature, Science, ...). Každý týden si vybereme jeden článek, všichni si jej přečtou a na příštím semináři jej jeden ze studentů odprezentuje. Následovat bude diskuse. Seminář tak bude nejen rozšiřovat obzory vědecké a jazykové, ale také povede ke schopnosti komunikovat o tématech, která jsou typicky mimo oborovou specializaci. To je u odborníků na Data Science klíčová kompetence, protože všechna data, se kterými se absolventi budou setkávat, přirozeně pocházejí z nějakého vědního oboru, ve kterém typicky absolventi nebudou specialisté.
|
| Studijní aktivity a metody výuky |
Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
|
| Výstupy z učení |
|
Diskuze vybraných publikačních výstupů v Data Science.
Syntéza Orientace v aktuálních tématech Data Science |
| Předpoklady |
|
Zájem o Data Science.
|
| Hodnoticí metody a kritéria |
|
Seminární práce
Aktivní výstup na semináři - prezentace odborného článku. |
| Doporučená literatura |
|
| Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
| Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr | |
|---|---|---|---|---|
| Fakulta: Přírodovědecká fakulta | Studijní plán (Verze): Matematika (2020) | Kategorie: Matematické obory | 3 | Doporučený ročník:3, Doporučený semestr: Zimní |
| Fakulta: Přírodovědecká fakulta | Studijní plán (Verze): Aplikovaná matematika - specializace Průmyslová matematika (2020) | Kategorie: Matematické obory | 3 | Doporučený ročník:3, Doporučený semestr: Zimní |
| Fakulta: Přírodovědecká fakulta | Studijní plán (Verze): Aplikovaná matematika - specializace Matematika v ekonomické praxi (2021) | Kategorie: Matematické obory | 3 | Doporučený ročník:3, Doporučený semestr: Zimní |
| Fakulta: Přírodovědecká fakulta | Studijní plán (Verze): Aplikovaná matematika - specializace Data Science (2020) | Kategorie: Matematické obory | 3 | Doporučený ročník:3, Doporučený semestr: Zimní |