| Název předmětu | Pokročilé metody analýzy obrazu |
|---|---|
| Kód předmětu | KMA/POBR |
| Organizační forma výuky | Přednáška + Cvičení |
| Úroveň předmětu | Magisterský |
| Rok studia | 1 |
| Semestr | Letní |
| Počet ECTS kreditů | 4 |
| Vyučovací jazyk | Čeština |
| Statut předmětu | Povinně-volitelný |
| Způsob výuky | Kontaktní |
| Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
| Doporučené volitelné součásti programu | Není |
| Vyučující |
|---|
|
| Obsah předmětu |
|
1. Rekapitulace základů analýzy obrazu 2. Reprezentace a popis obrazu 3. Textury a jejich analýza 4. Rekonstrukce obrazu 5. Optimalizace v obraze 6. Waveletová transformace 7. Pokročilé metody segmentace 8. Variační metody 9. Základy strojového učení, konvoluční neuronové sítě, hluboké neuronové sítě Výuka probíhá formou přednášek s využitím prezentací doplněných praktickými ukázkami. Cvičení jsou zaměřena na samostatnou i skupinovou práci studentů, kteří programují a analyzují obrazová data. Důraz je kladen na aktivní zapojení, praktické ověřování poznatků a průběžnou zpětnou vazbu.
|
| Studijní aktivity a metody výuky |
| nespecifikováno |
| Výstupy z učení |
|
Prohloubit znalosti v oblasti zpracování a analýzy obrazu se zaměřením na popis obrazu, segmentaci, rekonstrukci a moderní přístupy strojového učení.
|
| Předpoklady |
|
nespecifikováno
|
| Hodnoticí metody a kritéria |
|
nespecifikováno
Zápočet ? aktivní účast na cvičeních, vypracování úkolů Zkouška ? ústní |
| Doporučená literatura |
|
| Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
| Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr | |
|---|---|---|---|---|
| Fakulta: Přírodovědecká fakulta | Studijní plán (Verze): Aplikovaná matematika (2023) | Kategorie: Matematické obory | 1 | Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Letní |