Název předmětu | Teorie pravděpodobnosti |
---|---|
Kód předmětu | KMA/PGSA2 |
Organizační forma výuky | Konzultace |
Úroveň předmětu | Doktorský |
Rok studia | nespecifikován |
Semestr | Zimní a letní |
Počet ECTS kreditů | 5 |
Vyučovací jazyk | Čeština, Angličtina |
Statut předmětu | Povinně-volitelný |
Způsob výuky | Kontaktní |
Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
Doporučené volitelné součásti programu | Není |
Vyučující |
---|
|
Obsah předmětu |
1. Pravděpodobnost a náhodná veličina 2. Náhodný vektor 3. Rozdělení náhodných veličin a vektorů 4. Konvergence náhodných veličin 5. Míra a pravděpodobnost
|
Studijní aktivity a metody výuky |
Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
|
Výstupy z učení |
Naučit se základy teorie pravděpodobnosti.
Porozumění Porozumění základům teorie pravděpodobnosti |
Předpoklady |
Znalosti matematické analýzy a lineární algebry v rozsahu navazujícího studia aplikované matematiky.
|
Hodnoticí metody a kritéria |
Ústní zkouška
Zkouška: ústní. Prokázat porozumění a znalost předmětu. |
Doporučená literatura |
|
Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr | |
---|---|---|---|---|
Fakulta: Přírodovědecká fakulta | Studijní plán (Verze): Aplikovaná matematika (2020) | Kategorie: Matematické obory | - | Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: - |