Předmět: Teorie pravděpodobnosti

« Zpět
Název předmětu Teorie pravděpodobnosti
Kód předmětu KMA/PGSA2
Organizační forma výuky Konzultace
Úroveň předmětu Doktorský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní a letní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Čeština, Angličtina
Statut předmětu Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Fišerová Eva, doc. RNDr. Ph.D.
  • Hron Karel, prof. RNDr. Ph.D.
Obsah předmětu
1. Pravděpodobnost a náhodná veličina 2. Náhodný vektor 3. Rozdělení náhodných veličin a vektorů 4. Konvergence náhodných veličin 5. Míra a pravděpodobnost

Studijní aktivity a metody výuky
Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
  • Příprava na zkoušku - 120 hodin za semestr
Výstupy z učení
Naučit se základy teorie pravděpodobnosti.
Porozumění Porozumění základům teorie pravděpodobnosti
Předpoklady
Znalosti matematické analýzy a lineární algebry v rozsahu navazujícího studia aplikované matematiky.

Hodnoticí metody a kritéria
Ústní zkouška

Zkouška: ústní. Prokázat porozumění a znalost předmětu.
Doporučená literatura
  • Anděl, J. (2011). Základy matematické statistiky. MATFYZPRESS, Praha.
  • Billingsley, P. (2012). Probability and Measure. Wiley, Hoboken.
  • Capiński, M., Kopp, E. (2004). Measure, integral and probability. Springer, London.
  • Hogg, R. V., McKean, J. W., Craig, A.T. (2018). Introduction to mathematical statistics. Prentice Hall, Upper Saddle River.
  • Hron, K., Kunderová, P., Vencálek, O. (2018). Základy počtu pravděpodobnosti a metod matematické statistiky. UP Olomouc.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Aplikovaná matematika (2020) Kategorie: Matematické obory - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -