Předmět: Fuzzy množiny a jejich aplikace 1

« Zpět
Název předmětu Fuzzy množiny a jejich aplikace 1
Kód předmětu KMA/FMN1Z
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 4
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný, Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Pavlačka Ondřej, RNDr. Ph.D.
Obsah předmětu
1. Motivace pojmu fuzzy množina. Definice fuzzy množiny, základní pojmy. 2. Základní a zobecněné operace s fuzzy množinami. 3. Věta o reprezentaci, princip rozšíření. 4. Charakteristiky fuzzy množin. Fuzzy množiny úrovně 2 a typu 2. 5. Fuzzy relace, separabilita, skládání relací. Binární fuzzy relace na množině. 6. Fuzzy ekvivalence, fuzzy slučitelnost a fuzzy uspořádání. 7. Fuzzy zobrazení. Fuzzy čísla, definice, různé formy zápisu, významné třídy fuzzy čísel. 8. Výpočty s fuzzy čísly. Uspořádání a metrika fuzzy čísel. 9. Speciální struktury fuzzy čísel - fuzzy škály 10. Speciální struktury fuzzy čísel - normované fuzzy váhy. 11. Úvod do jazykově orientovaného fuzzy modelování. 12. Jazyková proměnná a jazyková škála.

Studijní aktivity a metody výuky
Přednášení, Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
  • Účast na výuce - 39 hodin za semestr
  • Domácí příprava na výuku - 20 hodin za semestr
  • Příprava na zápočet - 30 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku - 60 hodin za semestr
Výstupy z učení
Zvládnout základy teorie fuzzy množin, fuzzy matematiky a jazykově orientovaného fuzzy modelování.
Porozumění Porozumět matematickým základům teorie fuzzy množin, principům fuzzy a jazykově orientovaného fuzzy modelování.
Předpoklady
Základy teorie množin a algebry.

Hodnoticí metody a kritéria
Ústní zkouška

Zápočet: písemný test, v němž student prokáže znalost základních pojmů teorie fuzzy množin a schopnost aktivně s nimi pracovat. Zkouška: student prokáže znalost základů teorie fuzzy množin, fuzzy matematiky a jazykově orientovaného fuzzy modelování.
Doporučená literatura
  • D. Dubois, H. Prade (Eds.). (2000). Fundamentals of fuzzy sets. Kluwer Academic Publishers, Boston, London, Dordrecht.
  • G.J. Klir, B. Yuan. (1996). Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Applications. Prentice Hall, New Jersey.
  • J. Talašová. (2003). Fuzzy metody vícekriteriálního hodnocení a rozhodování. VUP, Olomouc.
  • R. Bělohlávek, J.W. Dauben, G.J. Klir. (2017). Fuzzy Logic and Mathematics: A Historical Perspective. Oxford University Press.
  • V. Novák. (1990). Fuzzy množiny a jejich aplikace. SNTL, Praha.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Aplikovaná matematika (2020) Kategorie: Matematické obory 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Zimní
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Matematika a její aplikace (2019) Kategorie: Matematické obory 3 Doporučený ročník:3, Doporučený semestr: Zimní