|
Vyučující
|
|
|
|
Obsah předmětu
|
Předmět se zabývá následujícími okruhy témat: zdroje socioekonomických prostorových dat využitelných v geoinformatice; síťové, lokalizační a vícekriteriální analýzy; časoprostorové komparace; interpolace a sociální povrchy; percepční syntézy; prostorová statistika; pokročilejší kartografické vizualizace - agregace, anamorfózy, animace.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Demonstrace, Nácvik pohybových a pracovních dovedností
- Účast na výuce
- 26 hodin za semestr
- Semestrální práce
- 48 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 16 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je seznámit studenty s praktickými aplikacemi geoinformačních technologií v různých dílčích oblastech humánní geografie.
Student se naučí aplikovat pokročilejší geoinformatické metody za účelem jejich uplatnění v humánně-geograficky orientovaných odborných výstupech.
|
|
Předpoklady
|
Základní informatická gramotnost; základní znalost geoinformatiky a geoinformačních technologií; ideálně alespoň základní znalost SW ArcGIS Pro.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Analýza výkonů studenta, Seminární práce
Aktivní účast na výuce; vypracování a prezentace semestrálních prací v požadované kvalitě.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Grekousis, G. (2020). Spatial Analysis Methods and Practice. Describe?Explore?Explain through GIS..
-
Pregi, L., Novotný, L. Spatial Autocorrelation Methods in Identifying Migration Patterns: Case Study of Slovakia. 2024.
-
Wang, F., Liu, L. (2024). Computational Methods and GIS Applications in Social Science. Third Edition..
|