|
Vyučující
|
|
|
|
Obsah předmětu
|
Teoretické základy jsou řešeny formou přednášek, které doplňují cvičení v počítačové učebně. Tematické okruhy přednášek: 1) Historie DPZ 2) Fyzikální základy DPZ 3) Specifikace a principy funkce přístrojů dálkového průzkumu (radiometry, spektrometry, mechanické a elektronické skenery, radary SAR a SLAR, lidary, atd.). 4) Platformy nosičů DPZ (pozemní, letecké, družicové). Hlavní družicové systémy DPZ. 5) Digitální zpracování dat DPZ: radiometrické a geometrické korekce, vizualizace dat, zvýraznění obrazu, klasifikace a interpretace, spektrální indexy. 6) Softwarové nástroje zpracování dat DPZ 7) Aplikační možnosti dat DPZ (fyzická geografie, urbanismus, změny krajiny, zemědělství a lesnictví, environmentální problémy). Tematické okruhy cvičení: 1) Dostupná data DPZ (webové aplikace, webové datové zdroje) 2) Data Landsat (ArcGIS PRO) 3) Data Sentinel (ArcGIS PRO, ArcGIS Online, SNAP) 4) Vylepšení a zvýraznění obrazu 5) Indexy - spektrální úprava obrazu 6) Klasifikace obrazu (řízená, neřízená klasifikace)
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Demonstrace, Laborování
- Příprava na zkoušku
- 25 hodin za semestr
- Účast na výuce
- 100 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 25 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Předmět seznamuje studenty se základy a principy dálkového průzkumu Země, metodami zpracování dat a jejich využití v geografických disciplinách. Cílem je získání základních dovedností v oblasti interpretace, vizualizace a klasifikace multispektrálních dat. Student si osvojí práci s daty DPZ v proprietárním softwarovém řešení (ArcGIS PRO) i pomocí opensource platforem (QGIS, SNAP, webové aplikace).
Student se orientuje v základních principech dálkového průzkumu Země. Má přehled o dostupných zdrojích a archivech dat DPZ a jejich efektivním využití (filtrace dat, limity použití). Dokáže dostupná multispektrální data využít a zpracovat v proprietárních softwarových nástrojích (ArcGIS PRO) i opensource řešeních (QGIS, SNAP,.). Ovládá a rozumí principům metod zvýraznění a klasifikace obrazu.
|
|
Předpoklady
|
Znalosti v rozsahu obecných geografických disciplín bakalářského studia geografie. Dovednost práce v GIS.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Písemná zkouška, Analýza výkonů studenta, Rozbor produktů pracovní činnosti studenta (technické práce)
Znalosti v rozsahu přednášek a určené literatury. Dovednosti v oblasti získávání, interpretace, zpracování a analýzy dat DPZ v konkrétních softwarových řešeních (ArcGIS PRO, QGIS, SNAP, webové aplikace).
|
|
Doporučená literatura
|
-
Halounová L. (2018). Dálkový průzkum Země a GIS pro sledování časových změn na Zemi = Remote sensing and GIS for change detection on the Earth. Praha.
-
Kropáček, J. et al. (2025). Dálkový průzkum Země: družicové systémy. Praha.
-
Lillesand T.M., Kiefer, R.W., Chipman, J.W. (2015). Remote Sensing and Image Interpretation. 7th ed.. Hoboken, NJ, USA.
-
Richards, J. A., Xiuping JIA. (2013). Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction. Berlin.
-
Tarolli P., Mudd S. (Eds.). (2020). Remote Sensing of Geomorphology.. Elsevier.
|