|
Vyučující
|
-
Machala Libor, prof. RNDr. Ph.D.
-
Vůjtek Milan, Mgr. Ph.D.
-
Stejskal Aleš, Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1) Úvod do programování, typy programovacích jazyků, typy proměnných, reprezentace čísel v počítači, vzorkování a AD a DA převod 2) Základní programátorské konstrukce (algoritmizace, proměnné, cykly, podmínky, volání funkcí, práce s knihovnami) 3) Základní hardware a rozhraní (RS232, USB), koncept virtuálních přístrojů 4) Běžné protokoly pro komunikaci s přístroji, způsob komunikace, ošetřování chybových stavů, jednoduchá automatizace, ladění "za běhu" 5) Získávání dat, zpracování dat a jednoduché výpočty. 6) Ukázky práce ve jazyce C++ a ukázky práce v komerčních prostředích (Matlab, LabVIEW) 7) Zpracování naměřených dat v Pythonu 8) Grafické výstupy (Python) 9) Samostatná práce studentů - vytvoření programu
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Přednášení
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je naučit studenty "programátorskému" přístupu při plánování jednoduchých experimentů a vyhodnocení dat. Po absolvování by měl student být schopen připojit k počítači jednotlivé přístroje s PC rozhraním a pomocí něho a zvoleného programovacího jazyka automatizovat činnosti a průběh měření, které by jinak musel provádět ručně. Dále pak seznámit jej s metodami pro počítačové zpracování experimentálních dat. Kurz bude zaměřen na využití převážně zdarma dostupných prostředí. Naopak cílem tohoto předmětu není z absolventa vychovat programátora, ani sestavování složitých aplikací. Konkrétní preferovaný jazyk bude zvolen po konzultaci se studenty.
Schopnost napsat skript v programovacím jazyce pro zpracování či simulaci dat nebo dálkové ovládání meřicích přístrojů.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Rozbor produktů pracovní činnosti studenta (technické práce)
schopnost sestavit jednoduchý program
|
|
Doporučená literatura
|
-
" J. Pechoušek, M. Vůjtek. P. Novák, J. Navařík, J. Frydrych. (2012). Číslicové měřicí systémy. Olomouc.
-
Matematický software v přírodních vědách.
-
Matematický software v přírodních vědách.
-
Nauč se Python!. .
-
Python For Beginners. .
-
Rudolf Pecinovský. Python : knihovny pro práci s daty pro verzi 3.11. Praha. 2023.
|