|
Vyučující
|
-
Podlipský Václav Jonáš, Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Konkrétní náplň kurzu se mění. Viz cíle předmětu.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Aktivizující (simulace, hry, dramatizace)
- Domácí příprava na výuku
- 42 hodin za semestr
- Účast na výuce
- 18 hodin za semestr
- Semestrální práce
- 40 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Skriptování a analýza dat v lingvistice (SDAL / AFO4 / AF11) Úterý, 11:30 Vyučující: Jonáš Podlipský Nemáte žádné předchozí zkušenosti? Žádný problém! Tento prakticky zaměřený kurz pro začátečníky vám pomůže získat klíčové dovednosti pro lingvisty - i pro odborníky z mnoha dalších oborů: programování v jazyce R a statistickou analýzu. Co se naučíte: základy práce s daty, jejich zkoumání a vizualizaci v programovacím jazyce R, který je dnes nejpoužívanějším nástrojem pro analýzu dat, a také tvorbu základních statistických modelů. Proč si tento kurz zapsat? Programování a analýza dat patří mezi nejžádanější dovednosti napříč širokým spektrem profesí. Ať už vás zajímá lingvistika, nebo si chcete rozšířit své kompetence, tento kurz je určen zvídavým a motivovaným studentům, kteří chtějí objevit sílu dat. Začneme úplně od začátku, takže nejsou vyžadovány žádné předchozí zkušenosti s programováním ani statistikou! Kurz se bude převážně opírat o následující knihu, z níž budeme během semestru číst většinu kapitol: Winter, B. (2020). Statistics for Linguists: An Introduction Using R. Routledge. Kurz má dva hlavní cíle: 1. Seznámit studenty se základy statistické analýzy (lingvistických i jiných typů dat) v prostředí R, včetně tvorby různých typů grafů. Konkrétně se zaměříme na import dat do R, převod dat do vhodných formátů, kontrolu surových dat, základní deskriptivní statistiku (míry centrální tendence a variability) a vizualizaci surových dat pomocí různých typů grafů. 2. Hlavním cílem kurzu je poskytnout studentům porozumění regresnímu modelování. Budeme procvičovat používání a interpretaci základních lineárních modelů, stejně jako lineárních smíšených modelů a zobecněných lineárních smíšených modelů.
Studenti získají přehled o problematice probírané v daném semestru: o základech programování v R a statistické analýze.
|
|
Předpoklady
|
Žádné odborné předchozí znalosti se nepředpokládají. Předpokládá se schopnost práce s daty, grafy, a počítačovým kódem.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Analýza výkonů studenta, Systematické pozorování studenta
Aktivní účast na seminářích, vypracování shrnutí zadaných úkolů podle osnovy, četba zadané literatury, prezentace závěrečného projektu, absolvování závěrečného testu (který bude dobře pracujícím studentům odpuštěn).
|
|
Doporučená literatura
|
-
Winter, Bodo. Statistics for Linguists: An Introduction Using R. Rourledge. 2020.
|