|
Vyučující
|
-
Harmáček Jaromír, doc. Ing. Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Prohloubeny budou znalosti metod popisných statistik a statistického usuzování, jež vytvoří základ pro analýzu závislostí (regresní analýzy) ve druhé části předmětu. Výuka bude vedena prakticky a při efektivním využívání statistických softwarů (Stata, popř. R). Hlavní témata: 1. Opakování: popisná statistika, statistické usuzování (odhady, testy hypotéz) 2. Jednoduchá korelační a regresní analýza 3. Vícenásobná regresní analýza 4. Modely vícenásobné regresní analýzy 5. Exkurze do tématu panelových dat
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Přednášení, Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Demonstrace
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je prohloubit znalosti a posílit praktické dovednosti studentů v oblasti využití kvantitativních metod v rozvojových a environmentálních tématech.
Student/ka bude po úspěšném absolvování předmětu schopen/a: - aplikovat popisné statistiky a statistické usuzování na reálná data, - odhadovat a diagnostikovat regresní modely; ověřovat předpoklady a interpretovat koeficienty, - pracovat ve Stata (popř. R): import, čištění, skripty, replikace, základní vizualizace, - volit vhodné metody dle typu dat a otázky; obhájit zvolený postup, - prezentovat výsledky srozumitelně v tabulkách, grafech a stručném komentáři.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
nespecifikováno
docházka, průběžné plnění úkolů, písemný test
|
|
Doporučená literatura
|
-
Acock, A. C. (2023). Gentle Introduction to Stata.
-
Agresti, A. Finlay, B. (2008). Statistical methods for the social sciences.
-
Carter Hill R., Griffith, W. E. and G. C. Lim. (2011). Principles of econometrics. 4th Edition. Wiley.
-
Kohler, U. Kreuter, F. (2012). Data Analysis Using Stata.
-
Wooldridge, J. M. (2015). Introductory econometrics: A modern approach. Cengage learning.
|