| Název předmětu | Umělá inteligence |
|---|---|
| Kód předmětu | KMI/UMIN |
| Organizační forma výuky | Přednáška + Cvičení |
| Úroveň předmětu | Magisterský |
| Rok studia | nespecifikován |
| Semestr | Zimní |
| Počet ECTS kreditů | 4 |
| Vyučovací jazyk | Čeština |
| Statut předmětu | Povinný, Povinně-volitelný |
| Způsob výuky | Kontaktní |
| Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
| Doporučené volitelné součásti programu | Není |
| Vyučující |
|---|
|
| Obsah předmětu |
|
Předmět je úvodem do umělé inteligence. 1. Předmět umělé inteligence. Vývoj umělé inteligence (významné směry a projekty). 2. Společenské a filozofické otázky umělé inteligence (pojem umělá inteligence; společenský význam; rizika). 3. Řešení problémů (stavový prostor, prohledávání, vybrané metody). 4. Expertní systémy. Motivace, vývoj expertních systémů. Pravidlové expertní systémy. Jazyk Prolog; expertní systémy v Prologu. Fuzzy logika; fuzzy logické pravidlové systémy. 5. Umělé neuronové sítě a deep learning. Motivace, biologické neuronové sítě. Jednoduchý perceptron. Vícevrstvé sítě (architektura, metoda backpropagation, univerzální aproximační schopnost, složitost učení). RBF sítě. Asociativní neuronové sítě. Samoorganizační mapy. 6. Evoluční výpočty. Inteligence hejna. 8. Reprezentace znalostí. 9. Úvod do zpracování přirozeného jazyka.
|
| Studijní aktivity a metody výuky |
| Přednášení, Demonstrace |
| Výstupy z učení |
|
Studenti se seznámí se základy umělé inteligence, zejména s jejími metodami.
1. Znalosti Pochopí základy umělé inteligence a jejích metod. |
| Předpoklady |
|
nespecifikováno
|
| Hodnoticí metody a kritéria |
|
Ústní zkouška
Aktivní účast v hodině. Plnění zadaných úkolů. Složení ústní (příp. písemné) zkoušky. |
| Doporučená literatura |
|
| Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
| Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr | |
|---|---|---|---|---|
| Fakulta: Přírodovědecká fakulta | Studijní plán (Verze): Aplikovaná matematika (2023) | Kategorie: Matematické obory | 2 | Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: Zimní |
| Fakulta: Přírodovědecká fakulta | Studijní plán (Verze): Aplikovaná informatika - specializace Počítačové systémy a technologie (2024) | Kategorie: Informatické obory | 1 | Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Zimní |
| Fakulta: Přírodovědecká fakulta | Studijní plán (Verze): Bioinformatika (2021) | Kategorie: Informatické obory | 2 | Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: Zimní |
| Fakulta: Přírodovědecká fakulta | Studijní plán (Verze): Informatika - specializace Obecná informatika (2020) | Kategorie: Informatické obory | 1 | Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Zimní |
| Fakulta: Přírodovědecká fakulta | Studijní plán (Verze): Aplikovaná informatika - specializace Vývoj software (2024) | Kategorie: Informatické obory | 1 | Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Zimní |
| Fakulta: Přírodovědecká fakulta | Studijní plán (Verze): Informatika - specializace Umělá inteligence (2020) | Kategorie: Informatické obory | 1 | Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Zimní |