|
Vyučující
|
-
Bělohlávek Radim, prof. RNDr. Ph.D., DSc.
|
|
Obsah předmětu
|
Předmět obsahuje pokročilé partie z klasické teorie informace a vybraných aplikací, jejíž základy jsou probírány v magisterském studiu, a dále poskytuje úvod do zobecněné teorie informace. Klasická teorie informace: entropie a jednoznačnost funkce entropie, vlastnosti, vzájemná informace, divergence. Komunikační kanály: modely kanálu bez paměti, kapacita, Shannonova věta o kapacitě kanálu, kanály s pamětí. Zdroje informace: matematický model, Markov chains, AEP. Pokročilé samoopravné kódy: cyklické, BCH a konvoluční kódy. Úvod do zobecněné teorie informace: monotónní míry a jejich speciální případy (nepřesné pravděpodobnosti, possibility, Dempster-Shafer), míry neurčitosti a informace pro tyto míry.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Přednášení
|
|
Výstupy z učení
|
Studenti se seznámí se základními pojmy z teorie informace.
2. Porozumění Popsat a důkladně pochopit principy a metody teorie informace.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Písemná zkouška
Aktivní účast v hodině. Plnění zadaných úkolů. Složení ústní (příp. písemné) zkoušky.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Ash R. (1965). Information Theory. Dover, New York.
-
Han T. S., Kobayashi K. Mathematics of Information and Coding. AMS, Providence, Rhode Island.
-
Klir G. J. (2006). Uncertainty and Information. Foundations of Generalized Information Theory. J. Wiley, Hoboken, New Jersey.
-
Pierce J. R. (1980). An Introduction to Information Theory. Symbols, Signals and Noise. Dover, New York.
|