|
Vyučující
|
-
Hron Karel, prof. RNDr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Předmět je určen pro studenty doktorského studia informatiky zaměřené na metody analýzy relačních dat. Podává přehled o vybraných metodách klasické statistické analýzy dat. - Úvod do mnohorozměrné statistiky: zobrazení dat, předzpracování. - Maticová algebra a náhodné vektory. - Geometrie výběrového prostoru a náhodný výběr. - Mnohorozměrné normální rozdělení. - Metoda hlavních komponent. - Faktorová analýza. - Faktorová analýza pro binární data. - Shluková analýza.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je poskytnout studentům doktorského programu Informatika, zejména těm, kteří jsou zaměřeni na relační metody analýzy dat, vzdělání ve vybraných tradičních statistických metodách analýzy mnohorozměrných dat. V předmětu se důkladně seznámí se základními pojmy statistických metod a jejich teoretickými základy.
1. Znalost Popsat a důkladně pochopit principy a metody průzkumové mnohorozměrné stat. analýzy.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška
Plnění zadaných úkolů. Složení zkoušky.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Bartholomew, D.J., Steele, F., Moustaki, I., Galbraith, J. (2008). Analysis of multivariate social science data (2nd edition). Chapman and Hall, London.
-
Johnson, R.A., Wichern, D.W. (2007). Applied multivariate statistical analysis (6th edition). Prentica Hall.
|