| Název předmětu | Soft Computing |
|---|---|
| Kód předmětu | KMI/PGSC |
| Organizační forma výuky | Konzultace |
| Úroveň předmětu | Doktorský |
| Rok studia | nespecifikován |
| Semestr | Zimní a letní |
| Počet ECTS kreditů | 5 |
| Vyučovací jazyk | Čeština, Angličtina |
| Statut předmětu | nespecifikováno |
| Způsob výuky | Kontaktní |
| Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
| Doporučené volitelné součásti programu | Není |
| Vyučující |
|---|
|
| Obsah předmětu |
|
Přehled poskytuje úvod pro studium oblastí soft computing. Zaměřuje se na teorie a aplikace fuzzy množin, teorie neurčitosti, neuronových sítí a genetických algoritmů. Fuzzy množiny: fuzzy množiny a operace s nimi, fuzzy relace a operace s nimi, základní typy fuzzy relací. Vybrané aplikace fuzzy množin: pravidlové systémy, fuzzy regulátory, aproximační vlastnosti. Teorie neurčitosti založené na monotónních měrách: Choquetovy kapacity, possibility/necessity míry, belief/plausibility míry, pravděpodobnostní míry, další speciální míry. Rough sets, nerozlišitelnost, horní a dolní aproximace a související pojmy, zejm. pojmy informační systém, rozhodovací tabulka, indukované relace. Rough sets a fuzzy množiny. Vybrané oblasti použití rough sets. Neuronové sítě: základní pojmy, neuron, neuronová síť, učení, trénovací a testovací množina. Jednoduchý perceptron a jeho adaptace. Vícevrstvé neuronové sítě, univerzální aproximační schopnost, adaptace metodou backpropagation. Příklady použití vícevrstvých neuronových sítí. Vybrané teoretické problémy (složitost učení, aproximační vlastnosti). Hopfieldovy a asociativní neuronové sítě: architektura, stabilita, adaptace, použití v optimalizačních problémech (stabilní body jako řešení). Genetické algoritmy: základní princip a pojmy, Hollandova věta o schématech.
|
| Studijní aktivity a metody výuky |
| Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody práce s textem (učebnicí, knihou) |
| Výstupy z učení |
|
Studenti se seznámí se základními pojmy a metodami soft computing.
1. Znalost Popsat a důkladně pochopit principy a metody soft computing. |
| Předpoklady |
|
nespecifikováno
|
| Hodnoticí metody a kritéria |
|
Ústní zkouška
Plnění zadaných úkolů. Složení zkoušky. |
| Doporučená literatura |
|
| Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
| Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr |
|---|