|
Vyučující
|
-
Fačevicová Kamila, Mgr. Ph.D.
-
Talská Renáta, Mgr.
-
Hron Karel, prof. RNDr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Software R - Import dat z databází 2. Software R - Pokročilejší selekce dat 3. Software R - Skládání dotazů 4. Software R - Manipulace s daty 5. Software R - Výběr na základě vzoru (regulární výrazy) 6. Software R - Spojování tabulek a manipulace se sloupci 7. Software R - Transformace datové tabulky 8. Software R - Sumarizace dat I 9. Software R - Sumarizace dat II 10. Software R - Grafika I 11. Software R - Grafika II 12. Software R - Grafika III
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Demonstrace
- Účast na výuce
- 26 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 30 hodin za semestr
- Semestrální práce
- 30 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Práce se statistickým softwarem R - import a manipulace s daty, sumarizace a prezentace dat.
Znalost - Znalost importu dat prostřednictvím SQL, manipulace s daty a prezentace dat v softwaru R.
|
|
Předpoklady
|
Základy práce v softwaru R.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Analýza výkonů studenta
Individuálně zpracovaný dokument s příklady ze seminářů a samostatných prací (domácích úloh).
|
|
Doporučená literatura
|
-
J. Verzani. (2005). Using R for Introductory Statistics.
-
M. Šimůnek. (1999). SQL - kompletní kapesní průvodce. Praha.
-
P. Murrell. (2006). R Graphics.
-
R. M. Heiberger, B. Holland. (2004). Statistical Analysis and Data Display: An Intermediate Course with Examples in S-Plus, R, and SAS. Springer Texts in Statistics, Springer.
|