|
Vyučující
|
-
Fačevicová Kamila, Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1. R Markdown - základní struktura 2. R Markdown - tvorba statických reportů 3. R Markdown - tvorba dynamických reportů 4. R Markdown - tvorba prezentací 5. R Shiny - základní struktura 6. R Shiny - specifikace vstupních hodnot 7. R Shiny - specifikace výstupních hodnot 8. R Shiny - úprava vzhledu aplikace a její zveřejnění 9. Aktuální trendy v R
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Demonstrace
|
|
Výstupy z učení
|
Seminář je zaměřen na neanalytické nástroje softwaru R a RStudio, které slouží k efektivní prezentaci dosažených výsledků. Student si osvojí principy tvorby aplikací v prostředí R Shiny, či dynamických reportů a prezentací pomocí R Markdown. Zbývající část semináře bude věnována aktuálním trendům práce s daty v R.
Student se naučí vytvářet vlastní aplikace v prostředí R Shiny a prezentovat výsledky prostřednictvím R Markdown dokumentů.
|
|
Předpoklady
|
Základy práce v softwaru R.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Analýza výkonů studenta, Závěrečný projekt
Zpracování vlastního projektu do podoby reportu a aplikace, prezentace výsledků.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Online manuál k R Markdown.
-
Online manuál k R Shiny.
-
Beeley, Ch. (2013). Web Application Development with R Using Shiny.
-
Dabbas, E. (2021). Interactive Dashboards and Data Apps with Plotly and Dash: Harness the power of a fully fledged frontend web framework in Python - no JavaScript required.
-
Wickham, H., Grolemund, G. (2017). R for Data Science. O´Reilly Media.
-
Xie, Z., Allaire, J.J., Grolemund, G.: R Markdown. (2018). The Definitive Guide. Chapman and Hall/CRC The R Series.
|