| Název předmětu | Pravděpodobnost a matematická statistika 2 |
|---|---|
| Kód předmětu | KMA/PST2 |
| Organizační forma výuky | Přednáška + Cvičení |
| Úroveň předmětu | Bakalářský |
| Rok studia | nespecifikován |
| Semestr | Letní |
| Počet ECTS kreditů | 5 |
| Vyučovací jazyk | Čeština |
| Statut předmětu | nespecifikováno |
| Způsob výuky | Kontaktní |
| Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
| Doporučené volitelné součásti programu | Není |
| Vyučující |
|---|
|
| Obsah předmětu |
|
1. Motivace do matematické statistiky, bodové odhady. 2. Intervalové odhady. 3. Testování parametrických hypotéz. 4. Testy pro velké výběry, testy dobré shody. 5. Kontingenční tabulky. 6. Regresní analýza - regresní přímka. 7. Regrese s více vysvětlujícími proměnnými. 8. Posouzení kvality regresního modelu, logistická regrese. 9. Analýza rozptylu jednoduchého třídění. 10. Korelační analýza - korelační koeficient. 11. Korelační analýza - mnohonásobná a parciální korelace. 12. Neparametrické metody
|
| Studijní aktivity a metody výuky |
Přednášení, Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Demonstrace
|
| Výstupy z učení |
|
Porozumět matematické statistice a jejím aplikacím.
Aplikace Aplikovat teorii pravděpodobnosti v metodách matematické statistiky. |
| Předpoklady |
|
Znalost základů teorie pravděpodobnosti.
KMA/PST1 |
| Hodnoticí metody a kritéria |
|
Ústní zkouška, Písemná zkouška
Zápočet: napsat dvě zápočtové písemky a v každé mít alespoň jeden celý příklad správně. Zkouška: napsat písemku (alespoň jeden celý příklad ze dvou správně), rozumět látce a umět dokázat stěžejní tvrzení. |
| Doporučená literatura |
|
| Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |