|
Vyučující
|
-
Fišerová Eva, doc. RNDr. Ph.D.
-
Hron Karel, prof. RNDr. Ph.D., DSc.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Pravděpodobnost a náhodná veličina 2. Náhodný vektor 3. Rozdělení náhodných veličin a vektorů 4. Konvergence náhodných veličin 5. Míra a pravděpodobnost
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
- Příprava na zkoušku
- 120 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Naučit se základy teorie pravděpodobnosti.
Porozumění Porozumění základům teorie pravděpodobnosti
|
|
Předpoklady
|
Znalosti matematické analýzy a lineární algebry v rozsahu navazujícího studia aplikované matematiky.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška
Zkouška: ústní. Prokázat porozumění a znalost předmětu.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Anděl, J. (2011). Základy matematické statistiky. Praha.
-
Billingsley, P. (2012). Probability and Measure. Wiley.
-
Capiński, M., Kopp, E. (2004). Measure, integral and probability. London.
-
Hogg, R. V., McKean, J. W., Craig, A.T. (2018). Introduction to mathematical statistics. Prentice Hall.
-
Hron, K., Kunderová, P., Vencálek, O. (2018). Základy počtu pravděpodobnosti a metod matematické statistiky. Olomouc.
|