| Název předmětu | Biostatistika |
|---|---|
| Kód předmětu | KMA/BIO |
| Organizační forma výuky | Přednáška + Cvičení |
| Úroveň předmětu | Bakalářský |
| Rok studia | nespecifikován |
| Semestr | Letní |
| Počet ECTS kreditů | 4 |
| Vyučovací jazyk | Čeština |
| Statut předmětu | Povinně-volitelný, Volitelný |
| Způsob výuky | Kontaktní |
| Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
| Doporučené volitelné součásti programu | Není |
| Vyučující |
|---|
|
| Obsah předmětu |
|
1. Typy epidemiologických studií 2. Měření frekvence - prevalence, incidence 3. Měření asociace - relativní riziko, poměr šancí 4. Analýza dvourozměrných kontingenčních tabulek - odhady, testy 5. Confounding a adjustace 6. Interakce 7. Model logistické regrese 8. Metoda maximální věrohodnosti 9. Praktické použití logistické regrese, interpretace parametrů 10. Senzitivita, Specificita, ROC křivka
|
| Studijní aktivity a metody výuky |
| Přednášení, Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming) |
| Výstupy z učení |
|
Cílem předmětu je seznámit studenty se základními aplikacemi statistiky v biomedicínském výzkumu.
Studenti budou mít přehled základních pojmů souvisejících s biomedicínským výzkumem, tyto pojmy budou umět používat a interpretovat. |
| Předpoklady |
|
Znalost základů teorie pravděpodobnosti.
|
| Hodnoticí metody a kritéria |
|
Seminární práce
Úspěšně zvládnuté písemné práce v průběhu semestru + závěrečná práce. |
| Doporučená literatura |
|
| Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
| Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr | |
|---|---|---|---|---|
| Fakulta: Přírodovědecká fakulta | Studijní plán (Verze): Aplikovaná matematika - specializace Průmyslová matematika (2020) | Kategorie: Matematické obory | 2 | Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: Letní |
| Fakulta: Přírodovědecká fakulta | Studijní plán (Verze): Aplikovaná matematika - specializace Matematika v ekonomické praxi (2021) | Kategorie: Matematické obory | 2 | Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: Letní |
| Fakulta: Přírodovědecká fakulta | Studijní plán (Verze): Aplikovaná matematika (2023) | Kategorie: Matematické obory | 1 | Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Letní |
| Fakulta: Přírodovědecká fakulta | Studijní plán (Verze): Aplikovaná matematika - specializace Data Science (2020) | Kategorie: Matematické obory | 2 | Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: Letní |