|
Vyučující
|
-
Bárta Ondřej, Mgr. Ph.D.
-
Kopel Pavel, prof. RNDr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
" teorie chyb, zaokrouhlování výsledků, měření, chyby- náhodné, systematické, hrubé chyby " jednorozměrná náhodná veličina - diskrétní a spojitá náhodná veličina " distribuční funkce, frekvenční funkce " zákony rozdělení náhodných veličin - Binomické rozdělení, Poissonovo rozdělení, Normální rozdělení, 2 rozdělení, Studentovo rozdělení " statistické míry polohy a rozptýlení, teorie odhadu, bodové odhady, kvantily, intervalové odhady " hodnocení výsledků, testy " postup při zpracování výsledků a jejich prezentace " určování matematického modelu a jeho parametrů " účelová funkce, problém minimalizace " lineární regrese, koeficienty lineární regrese, regrese přímky procházející počátkem " transformace na lineární regresi " statistické váhy " vícenásobná lineární regrese
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednášení
- Účast na výuce
- 39 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Předmět seznamuje studenty s postupy při zpracování výsledků a způsoby jejich prezentace.
Vybavit si základní matematické pojmy ve statistických výpočtech v analýze dat, a základní pojmy z oblasti sběru dat (měření). Popsat obecné vlastnosti pojmu hustoty pravděpodobnosti, základy statistických metod analýzy dat, interval spolehlivosti, metodu lineární regrese a interpretaci jejich výsledků.
|
|
Předpoklady
|
znalost střeoškolské matematiky, fyziky a chemie
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Písemná zkouška, Analýza výkonů studenta
Kolokvium, písemný test s úspěšností min. 50%, plná účast v semináři.
|
|
Doporučená literatura
|
-
J. Pavlík. (2005). Aplikovaná statistika. 1. vyd.. VŠCHT, Praha.
-
L. Kirkup, B. Frenel. (2006). An introduction to Uncertainity in Measurement. Cambridge Univ.Press.
-
M.Otyepka, P. Banáš, E.Otyepková. Základy zpracování dat. http://fch.upol.cz/skripta/zzd/chemo/chemo.pdf.
-
O. Pytela. (1990). Chemometrie pro organické chemiky. VŠCHT, Pardubice.
|