| Název předmětu | Základy zpracování výsledků |
|---|---|
| Kód předmětu | ACH/ZZV |
| Organizační forma výuky | Seminář |
| Úroveň předmětu | Bakalářský |
| Rok studia | nespecifikován |
| Semestr | Zimní |
| Počet ECTS kreditů | 2 |
| Vyučovací jazyk | Čeština |
| Statut předmětu | Povinný, Povinně-volitelný |
| Způsob výuky | Kontaktní |
| Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
| Doporučené volitelné součásti programu | Není |
| Vyučující |
|---|
|
| Obsah předmětu |
|
Úvod do analýzy dat, získávání dat, chyby měření, relativní a absolutní chyba, základní zpracování dat, pojem náhodného jevu, úvod do pravděpodobnosti, náhodná veličina, distribuční funkce, hustota pravděpodobnosti, diskrétní a spojitá rozdělení pravděpodobnosti, normální rozdělení, číselné charakteristiky náhodných veličin, bodové a intervalové odhady míry polohy a rozptýlení (aritmetický průměr, medián, výběrový odhad směrodatné odchylky a rozptylu, rozpětí apod.), testování statistických hypotéz, postupy testování statistických hypotéz pro střední hodnotu a rozptyl, chyby při testování statistických hypotéz, testy vylučování odlehlých výsledků (Dean-Dixonův test), Studentův t-test o střední hodnotě, F-test rozdílů mezi rozptyly, dvouvýběrový t-test shodnosti výsledků, t-test rozdílu párových hodnot, výběr vhodného testu, regresní analýza, lineární regrese, odhady koeficientů regresní přímky, spolehlivost odhadů, korelační koeficient, koeficient determinace, pojem kalibrace, grafické znázornění kalibrační přímky, mez detekce a mez stanovitelnosti, provádění statistického zpracování dat v MS Excel.
|
| Studijní aktivity a metody výuky |
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
|
| Výstupy z učení |
|
Seznámení se základními postupy jednorozměrné popisné statistiky a statistickými metodami používanými v chemii
Popsat a vysvětlit základní pojmy aplikované statistiky v chemii, rozpoznat a využít statistické metody ke zpracování získaných výsledků |
| Předpoklady |
|
Znalost základů chemie a matematiky.
|
| Hodnoticí metody a kritéria |
|
Písemná zkouška
Pro úspěšné absolvování předmětu musí být student schopen prezentovat základní fakta k uvedeným tematickým okruhům a řešit, vypočítat zadané základní úlohy zpracování dat. Kolokvium probíhá písemnou formou, ze které je nutné pro absolvování získat alespoň 75 % bodů |
| Doporučená literatura |
|
| Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
| Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr | |
|---|---|---|---|---|
| Fakulta: Přírodovědecká fakulta | Studijní plán (Verze): Biotechnologie a genové inženýrství (2026) | Kategorie: Chemické obory | 2 | Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: Zimní |
| Fakulta: Přírodovědecká fakulta | Studijní plán (Verze): Chemie - analytik specialista (2021) | Kategorie: Chemické obory | 2 | Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: Zimní |
| Fakulta: Přírodovědecká fakulta | Studijní plán (Verze): Chemie (2026) | Kategorie: Chemické obory | 2 | Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: Zimní |
| Fakulta: Přírodovědecká fakulta | Studijní plán (Verze): Bioorganická chemie a chemická biologie (2026) | Kategorie: Chemické obory | 2 | Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: Zimní |
| Fakulta: Přírodovědecká fakulta | Studijní plán (Verze): Biochemie (2026) | Kategorie: Chemické obory | 2 | Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: Zimní |