| Vyučující | 
    | 
            
                
                    Madleňáková Lucia, JUDr. Ph.D.
                
                    Pospíšil Daniel, JUDr. Ph.D.
                 | 
    | Obsah předmětu | 
    | 1. Úvod do vyhledávání právních informací a základní funkce právních informačních systémů. 2. Pokročilé techniky práce s právními předpisy. 3. Vyhledávání a analýza soudních rozhodnutí s podporou AI. 4. Vyhledávání odborné literatury, komentářů a dalších právních zdrojů. 5. Úvod do nástrojů umělé inteligence pro studium a právní praxi. 6. Řešení případových studií z oblasti veřejného práva za využití AI nástrojů. 7. Řešení případových studií z oblasti soukromého práva za využití AI nástrojů. 8. Závěrečné řešení komplexní případové studie s důrazem na využití různých právních systémů včetně AI nástrojů. 
 
 | 
    | Studijní aktivity a metody výuky | 
    | Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Nácvik pohybových a pracovních dovedností | 
    
    
        
        
            | Výstupy z učení | 
        
            | Předmět je zaměřen na to, aby studenti získali komplexní dovednosti v používání moderních nástrojů pro vyhledávání a analýzu právních informací.  Kromě práce s tradičními právními informačními systémy, jako je ASPI, Codexis, Beck-online aj. se studenti naučí využívat nástroje umělé inteligence (AI) pro efektivní a rychlé vyhledávání právních informací, ale i řešení právních případů.  Výuka bude rozdělena do dvou hlavních částí. V první části se studenti seznámí s funkcemi právních informačních systémů a se základy práce s AI nástroji, a to v kontextu jejich využitelnosti pro studium i právní praxi. Ve druhé části pak studenti budou aplikovat získané dovednosti na konkrétní případové studie z různých oblastí práva.  Důraz bude kladen na názornost, interaktivní prvky výuky, samostatnou práci a praktické procvičování schopností. Nebudou chybět ani příklady z advokátní praxe. Studenti absolvující tento předmět získají znalosti a dovednosti potřebné k ovládnutí této problematiky.
 
 | 
        
            | Předpoklady | 
        
            | Absolvování tohoto předmětu není podmíněno absolvováním některého jiného předmětu. 
 
 | 
        
            | Hodnoticí metody a kritéria | 
        
            | Analýza výkonů studenta 
 Pro úspěšné ukončení předmětu je nutná aktivní účast na seminářích v rozsahu stanoveném vedoucím semináře, úspěšné zvládnutí kolokvia a schopnost prakticky aplikovat získané znalosti při řešení zadaných úkolů.
 
 | 
    
    | Doporučená literatura | 
    | 
            
                
                
                    online katalogy knihoven. online katalogy knihoven. 
                 
 
 |