Předmět: Kvalitativní výzkum v programu ATLAS.ti

» Seznam fakult » FIF » PCH
Název předmětu Kvalitativní výzkum v programu ATLAS.ti
Kód předmětu PCH/91MQA
Organizační forma výuky Seminář
Úroveň předmětu Doktorský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní a letní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Charvát Miroslav, Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
Stručný program kurzu: - Dobré založení projektu, přiřazování primárních dokumentů (texty, audio-video, články...) - Otevřené kódování a restrukturalizace kódů, práce na Grounded (zakotvení v datech) - Axiální kódování, hledání vztahů, ukázka práce s Density (provázanost dat) a networks - Selektivní kódování, tvorba teorie, ukázka pokročilých (vyhledávacích) nástrojů Co ATLAS.ti umí, a co neumí: + je to skvělý analytický nástroj pro tvorbu teorie zakotvené v datech + je stále vyvíjený, má dobrou podporu a časté aktualizace +je to výborné rozšíření paměti a pozornosti výzkumníka, umí hledat, propojovat, filtrovat? je to výzkumníkův deník a může sloužit i pro zpracovávání vyhledané odborné literatury + pomáhá s výstupy, textovou i grafickou prezentací dat - neumí myslet za výzkumníka, neumí interpretovat - neohlídá validitu výzkumu, ani nezajistí kvalitní a saturovaná data potřebná na vstupu - nemůže za to, že nevíte, jak se v něm určité věci dělají nejlépe (neustálý proces učení) -/+ je obtížnější v začátku, ale vyplatí se při opakované kvalitativní práci a u větších výzkumů

Studijní aktivity a metody výuky
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Demonstrace, Pracovní činnosti (dílny)
  • Domácí příprava na výuku - 8 hodin za semestr
  • Účast na výuce - 10 hodin za semestr
Výstupy z učení
Cílem předmětu je naučit posluchače analyzovat kvalitativní data pomocí programu ATLAS.ti verze 9 (2021) resp. verze 25. POZOR: Výuka tohoto předmětu probíhá jen jednou ročně v rámci zimního semestru, na letní semestr si jej nezapisujte! Výuka probíhá v rámci intenzivního jednodenního kurzu na Katedře psychologie FF UP, Vodární 6, učebna 203 Aktualizovaný termín: Pátek 5. prosince 2025 od 9:00 do 15:00 (s pauzou na oběd) Své notebooky si vezměte s sebou, ideálně už i s instalací zkušební verze programu, která je ke stažení po krátké registaci zde: http://atlasti.com/free-trial-version/ K dispozici je i serverová fakultní verze: Příklad instalace ATLAS.ti 9 1) Napojení na síť UPOL nebo z domu přes UPOL VPN https://wiki.upol.cz/upwiki/Pristup_k_pocitacove_siti 2) Remote Desktop Servis - stažení spouštěcího souboru https://ts3.ff.upol.cz UP\login password (vaše přihlašovací údaje do STAGu či portálu) https://cloud.ff.upol.cz/index.php/s/T7ybAEXadAxrxpm (videonávod) 3) Login a password pro ATLAS.ti při prvním spuštění atlas1@uls.cz ATL5689up Vzdálená plocha (vzdálené aplikace) fungují na všech běžně dostupných operačních systémech, Microsoft Windows, Apple macOS, Linux, Android, iOS. Pro alternativní systémy najdete více informací zde: Apple macOS - https://docs.microsoft.com/en-us/windows-server/remote/remote-desktop-services/clients/remote-desktop-mac Android - https://docs.microsoft.com/en-us/windows-server/remote/remote-desktop-services/clients/remote-desktop-android iOS - https://docs.microsoft.com/en-us/windows-server/remote/remote-desktop-services/clients/remote-desktop-ios
- Znalost ovládání programu ATLAS.ti - Dovednost dobrého založení projektu - Dovednost využití všech klíčových komponent programu - Dovednost systematické kvalitativní analýzy dat
Předpoklady
Znalost základů kvalitativního přístupu k analýze dat. Pokročilejší dovednost práce s programy jako je Excel, Word apod.

Hodnoticí metody a kritéria
Analýza výkonů studenta

Motivace ;)
Doporučená literatura
  • Friese, S. (2012). Qualitative Data Analysis with ATLAS.ti. London.
  • KONOPÁSEK, Z. (2005). Aby myšlení bylo dobře vidět: Nad novou verzí programu Atlas.ti.. Biograf (37).
  • KONOPÁSEK, Z. (2011). Aby se pracovalo pěkněji: ATLAS.ti, verze sedmá.. Biograf (56).
  • KONOPÁSEK, Z. (1997). Co si počít s počítačem v kvalitativním výzkumu.. Biograf (12).
  • KONOPÁSEK, Z. (2009). Zapomeňte na pouhé transkripty: Atlas.ti, šestá verze.. Biograf (48).
  • Strauss, A., Corbinová, J. (1999). Základy kvalitativního výzkumu.. Boskovice.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr