|
Vyučující
|
-
Matlach Vladimír, Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1. R software vs Python 2. Základy Pythonu 3. Zpracování textu 4. Vizualizace s Pythonem 5. Základní popisné statistiky s Pythonem 6. Tvorba aplikací pro zpracování textu 7. Spamový filtr 8. Detekce kontentu a sentimentu 9. Detekce jazyka 10. Latentní símantické analýzy 11. Case studies 12. Case studies 13. Case studies
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
nespecifikováno
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem kurzu je představit způsoby aplikace poznatků matematického modelování textu formou strojového učení pomocí programovacích jazyků R/Python. Posluchač bude seznámen s teorií i praxí strojového učení na řadě konkrétních a praktických aplikací čítajících tvorbu vlastního spamového filtru, detekci sentimentu recenzí, detekci jazyka, latentní sémantické analýzy ad.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
nespecifikováno
Pravidelná docházka (max. 2 neomluvené absence) Pravidelná příprava (vypracování zadaných úloh) Zápočet
|
|
Doporučená literatura
|
|