| Název předmětu | Česká literární bibliografie: databáze, rešerše, analýzy dat |
|---|---|
| Kód předmětu | KBH/ECLB |
| Organizační forma výuky | Seminář |
| Úroveň předmětu | Magisterský |
| Rok studia | nespecifikován |
| Semestr | Zimní a letní |
| Počet ECTS kreditů | 4 |
| Vyučovací jazyk | Čeština |
| Statut předmětu | nespecifikováno |
| Způsob výuky | Kontaktní |
| Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
| Doporučené volitelné součásti programu | Není |
| Vyučující |
|---|
|
| Obsah předmětu |
|
Kurz bude rozdělen do tří částí: (1) Databáze České literární bibliografie (historie / struktura databází / vyhledávání/tvorba bibliografií) (2) Zpracování rešerše (struktura dat - MARC21 / extrakce dat / analýza dat) (3) Komputační příprava dat a základy kvantitativního výzkumu pomocí programovacího jazyka Python. V průběhu kurzu si každý student/ka vybere osobnost/téma, na které bude osvojené postupy aplikovat, a na jeho konci předvede výsledky své rešerše a výzkumu v rámci společné diskuse nebo formou krátké prezentace
|
| Studijní aktivity a metody výuky |
| Přednášení, Demonstrace |
| Výstupy z učení |
|
Cílem kurzu je seznámit studenty s metodami digitálních humanitních studií na podkladě bibliografických databází České literární bibliografie. Kromě efektivní práce s článkovou databází při vytváření rešerší a osobních či časopiseckých bibliografií se studenti naučí aplikovat kvantitativní metody výzkumu nejen na literaturu samotnou, ale např. i v rámci výzkumu knižního trhu. Studenti si osvojí základy mezinárodního výměnného formátu MARC21 a budou vedeni k tomu, aby si získané informace byli schopni sami extrahovat, upravit a prezentovat je (tvorba grafů a tabulek). K tomu budou v rámci kurzu využívány tabulkové procesory, ale i volně dostupné softwarové nástroje (Collab). Studenti si tak osvojí i základy programovacího jazyka.
Na příkladu databází České literární bibliografie si studenti osvojí různé přístupy k práci s bibliografickými daty a s potažmo dalšími databázemi tohoto typu. Kromě vytváření specializovaných rešerší se seznámí též s možnostmi zpracování bibliografických dat pro potřeby svého badatelského záměru. Naučí se využívat nástroje a postupy k vytěžování dat a jejich vizualizaci i základy programovacího jazyka Python. |
| Předpoklady |
|
nespecifikováno
|
| Hodnoticí metody a kritéria |
|
Analýza výkonů studenta
(1) Účast na tutoriálech (kontaktní výuka) (2) Splnění korespondenčních úkolů vycházejících z dat získaných z databáze ČLB Výuka předmětu předpokládá práci s počítačem během jednotlivých kurzů. |
| Doporučená literatura |
|
| Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
| Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr |
|---|